На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
05 марта 2020
🔍 Загляните за кулисы "Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Валентин Юльевич Арьков) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Данная работа посвящена дальнейшему изучению методов бизнес-аналитики на примере «продвинутых» возможностей функций сводных таблиц. Мы продолжаем использовать общий подход к практическому освоению программного пакета: моделирование и исследование. Мы поработаем с генератором случайных чисел и сформируем реалистичные наборы данных для анализа.
📚 Читайте "Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Мы будем моделировать сезонные колебания цен в диапазоне плюс-минус 10% от среднего значения цены. Пусть все цены достигают минимального значения в октябре каждого года. И пусть они меняются по синусоиде.
Пусть минимум будет 1 октября 2018 года. Находим порядковый номер этого дня, как мы уже проделали в предыдущем разделе (рис. 4.19). Получаем число
t (min) = 43104.
Это не наименьшее время.
Это день, когда цены минимальные.
Рис. 4.19. Дата минимальных цен
Определим начало периода синусоидальных колебаний (рис.
Тут будет реклама 1
4.20). Это будет номер дня 1 октября 2018 года минус 9 месяцев, то есть минус 9*30 = 270 дней:
Рис. 4.20. Начало периода колебаний
Таким образом, получаем начало периода колебаний (рис. 4.21).
t
= 43374 – 270 = 43104.
Рис. 4.21. Начало периода колебаний
Мы собираемся моделировать колебания в пределах плюс-минус 10% средней цены. В этом случае придётся использовать мультипликативную модель [3]. Так что в уравнении сезонных колебаний это будут колебания вокруг единицы с амплитудой 0,1 (рис.
Тут будет реклама 2
4.22).
Рис. 4.22. Мультипликативная модель
Конечно, это очень упрощённая модель. Форма колебаний не похожа на синусоиду. А время сбора урожая различается для моркови и для орехов.
В наших упражнениях самое главное – почувствовать саму идею. А если будет желание, можно сделать более реалистичное описание.
Задание. Запишите формулу сезонных колебаний цен с конкретными числовыми параметрами.
Тут будет реклама 3
4.6. Сезонность спроса
Наша модель будет дополнительно учитывать «рациональное» поведение покупателей. Будем считать, что клиенты стремятся покупать большее количество, когда цены падают. И стараются экономить при повышении цен, то есть покупать меньшее количество товара.
В нашей модели количество покупаемого товара, то есть СПРОС, будет переживать сезонные колебания. Колебания будут в противоположной фазе в сравнении с колебаниями цен. То есть 1 октября будет максимум покупок.
Тут будет реклама 4
Соответственно, начало периода колебаний – это 1 октября минус три месяца:
t
= 43374 – 3*30 = 43374 – 90 = 43284.
Это начало июля. К началу октября покупки растут. К январю цены выросли, а закупки упали. И так повторяется каждый год.
Задание. Запишите уравнение сезонных колебаний спроса с конкретными значениями коэффициентов.
Мы заложили в нашу модель взаимосвязь между уровнем цен и спросом, то есть количеством купленного товара.
Мнения
О книге «Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Валентин Юльевич Арьков! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
