Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие

А вот свободный член уравнения даёт пять значащих разрядов. Исправить вид графика будет довольно сложно.

Мы пойдём другим путём. Вызовем надстройку «Анализ данных» (рис. 4.17) и попросим построить нам уравнение регрессии:

Data – Analysis – Data Analysis – Regression.

Что это такое и как это работает – мы разбирали в одной из предыдущих работ [2].

Появляется диалоговое окно

Regression.

Указываем диапазоны ячеек для «игреков» и для «иксов»:

– Input Y Range;

– Input X Range.

Чтобы всё запутать, вначале нас просят ввести «игреки».

Ещё нужно указать, куда выводить результаты анализа. Указываем на свободное место.

Нажимаем ОК.

Рис. 4.17. Построение регрессии

Задание. Вызовите надстройку «Анализ данных» и выберите построение регрессии.

Рассмотрим результаты регрессионного анализа (рис. 4.18).

Среди большого количества цифр нас будет интересовать раздел с коэффициентами.

Intercept – свободный член уравнения

X Variable 1 – коэффициент регрессии, то есть коэффициент при «иксе». В нашем случае, при переменной t, которая обозначает время, номер дня.

Теперь можем записать наше уравнение тренда более точно. Оставляем по пять значащих разрядов в каждом коэффициенте:

y = —116,25 +0,0027435 t.

Последний разряд округляем.

Обратите внимание, как выглядят ЗНАЧАЩИЕ ЦИФРЫ. Перед ними и после них может быть много нулей, которые могут и не содержать полезной информации.

Кстати, это пример ситуации, когда ДАННЫЕ и ИНФОРМАЦИЯ – не одно и то же. Много данных в виде цифр – это не обязательно много полезной информации. Это просто цифры. А информация должна быть ПОЛЕЗНОЙ для дела.

Рис. 4.18. Результаты регрессионного анализа

Задание. Запишите уравнение тренда с точностью до пяти значащих цифр.

4.5. Сезонные колебания цен

Сезонные колебания – это изменения с периодом в один год.

Причина сезонных колебаний цен – это изменение количества товаров, которое предлагается на рынке. В экономике это называется ПРЕДЛОЖЕНИЕ. Понятно, что сразу после сбора урожая сельскохозяйственной продукции много, и цены обычно снижаются. А вот когда запасы подходят к концу, цена может вырасти. Эта картина повторяется каждый год.