На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
01 апреля 2020
🔍 Загляните за кулисы "Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Валентин Юльевич Арьков) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных. В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.
📚 Читайте "Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие
Валентин Юльевич Арьков
Перед вами продолжение серии пособий, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики. Многое можно сделать в рамках электронной таблицы, которая превращается в интуитивно понятный интерфейс к продвинутым инструментам анализа данных.В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием специализированных надстроек.
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
Учебное пособие
Валентин Юльевич Арьков
© Валентин Юльевич Арьков, 2020
ISBN 978-5-4498-4910-6
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Предисловие
Перед вами продолжение серии работ, позволяющих познакомиться с основными технологиями бизнес-аналитики.
В данной работе мы рассмотрим создание реляционной модели данных, а также построение и визуализацию иерархии в агрегированных данных с использованием надстроек Power Pivot и Power View для Excel.
Введение
В предыдущих работах мы рассмотрели базовый инструмент анализа данных – сводные таблицы PivotTables. Затем мы познакомились со средствами ETL (извлечения, преобразования и загрузки данных) – Get & Transform / Power Query.
В данной работе мы сделаем следующий шаг в освоении средств бизнес-аналитики – рассмотрим модель данных и надстройку Power Pivot.
Power Pivot позволяет работать с гораздо большими объёмами данных, чем стандартный Excel. Напомним, что в пакете Excel максимальное количество строк на одном листе составляет чуть больше ОДНОГО МИЛЛИОНА. Использование специализированной надстройки снимает это ограничение.
Название Power Pivot говорит о том, что это средство для обобщения данных: Pivot Table – это сводная таблица. Слово Power означает, что это часть программного комплекса Power BI.
Power Pivot позволяет обрабатывать данные и вычислять обобщённые показатели, которые затем можно представить на экране с помощью разнообразных средств визуализации:
– Excel;
– Power View;
– Power Map / 3D Maps;
– Power BI Dashboards.
Задание.











