На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
05 марта 2020
🔍 Загляните за кулисы "Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Валентин Юльевич Арьков) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Данная работа посвящена дальнейшему изучению методов бизнес-аналитики на примере «продвинутых» возможностей функций сводных таблиц. Мы продолжаем использовать общий подход к практическому освоению программного пакета: моделирование и исследование. Мы поработаем с генератором случайных чисел и сформируем реалистичные наборы данных для анализа.
📚 Читайте "Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Это зависимость в среднем – на фоне случайного разброса, отклонений. Наличие такой зависимости называется КОРРЕЛЯЦИЯ (рис. 4.23). Слово «корреляция» происходит от латинского correlatio – «соотношение, взаимосвязь», где co– — «со-, взаимо-, вместе» и relatio – «отнесение, связь». Если в среднем значение увеличивается, это прямая корреляция, если уменьшается – то обратная.
Рис. 4.23. Прямая и обратная корреляция
Задание. Запишите в отчёте ответ на следующий вопрос. Какой вид корреляции между спросом и предложением заложен в нашей модели и насколько это соответствует действительности?
4.
Ко всем значениям спроса и предложения мы добавим случайную составляющую. Это будет разброс вокруг цены и количества товара в каждой покупке. Случайный разброс составит плюс-минус указанное количество процентов. В нулевом варианте это плюс-минус 20%.
Случайную составляющую будем моделировать как числа с нормальным распределением. Значит, разброс в 2 процента составит три сигмы.
сигма = 20% / 3 = 0,2 / 3 = 0,066667.
Задание. Определите величину сигмы для своего варианта.
5. Имитационное моделирование
У нас всё готово для моделирования исходных данных. Как и в предыдущей работе, мы создаём таблицу транзакций. Во всех вариантах у нас будет 10000 записей, то есть строк.
Процедура имитационного моделирования тоже была подробно описана в предыдущей работе. Напомним, что для каждого запуска генератора случайных чисел нужно устанавливать новое начальное значение.
Random Seed – Случайное рассеивание.
Создаём таблицу транзакций в привычном порядке.
5.1. Даты
Вначале генерируем случайные даты. Мы выбрали номера дней начала и конца интервала по времени. Вызываем генератор:
Data – Analysis – Data Analysis – Random Number Generation.
Задаём параметры генератора (рис. 5.1).
Рис. 5.1. Настройки генератора
Округляем случайные числа, копируем в буфер и вставляем как значения.
Задание. Сгенерируйте столбец дат.
5.2. Товары
Следующий этап – товары. Начинаем с идентификатора товара. Целое число от 1 до 6. Не забываем установить новое состояние генератора случайных чисел.
Задание. Сгенерируйте столбец идентификаторов товаров.
Далее используем функцию
VLOOKUP
ВПР.











