На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели

Автор
Дата выхода
10 апреля 2024
🔍 Загляните за кулисы "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Сапаргали Жанатауов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В 11 главах изложены извлеченные скрытые новые знания, в 12—13 главах: вопросы-ответы, вопросы без ответов. Оригинальные когнитивные модели извлекли новые знания в явлениях, ситуациях (политологические технологии, эффект Рингельмана, коррупция, ложное соавторство, сюжет сказки о рыбаке, рыбке, ситуация: холодная зима, сокращение поставок СПГ, скачок цен на энергоресурсы, селекция нового сорта зерновой культуры, школы США) из 11 предметных областей из реальных данных: числовых или смысловых.
📚 Читайте "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Матрицы Y
,Z
=Y
C
,, приведены в Таблицах 5.7 и 5.8. Из 6 вновь выявленных модельных смысловых уравнений, образующих систему, практическую ценность имеет только смысловое уравнение вида смысл (y
) =смысл (z
) *0.4231?смысл (z
) * (-0.2435) ? смысл (z
) *0.4000?смысл (z
) *0.1826?смысл (z
) *0.2300?смысл (z
) *0.2600. Остальные уравнения из системы проанализируем в отдельном исследовании. В нашем уравнении y-фактор y
влияет на 6 модельные «веса» 0.4231, (-0.
(при 16 исходных индикаторах).
Для семантической переменной смысл (y
) с исходным смыслом смысл (y
) =«стимулирование активности научой работы (в т. ч. „публикации в Скопусе“) студентов, магистрантов» нами получено смысловое уравнение с модельными параметрами. Они и смысли изменчивостей дали, как показано выше, уравнение с известными смыслами и слчайными значениями z
проявлений смыслов смысл (z
), k=1,…,6, k-ых z-переменных z
.
*с
, i=1,…,m; j=1,….,6, i – номер момента времени измерения, j – номер z-переменной.
Далее моделируются случайные матрицы значений y-изменчивостей Y
. z-изменчивостей Z
. соответствующих своим системам многосмысловым уравнениям с известными и неизвестными семантическими (смысловыми) переменными. При моделировании Y
моделируется (после преобразования матрицы V
= {v
} значений равномерно распределенных на интервале [-1;1] случайных чисел (Таблица 5.
. i=1.….24; j=1.….6) случайная декоррели рованная выборка (Таблица 5.4) – матрица U
: (1/m) U
U
=I
. Y
=U
?
(1/m) Y
Y
=?
. а матрица Z
=Y
C
. где (?
. С
.) – пара ранее смоделированных при решении Оптимизационной Задачи 2: (I
.I
) => (L
.С
) с заданной мозаикой индикаторов.
.I
) разные смысли (смысл (I
) ? смысл (I
)). Существует бесконечное множество пар модельных матриц (Z
.Y
). t=1.….µ. Визуализация динамик кривых (z
.z
.z
. z
. z
.z
.y
). (z
. z
. y
) (z
.z
.z
.z
. z
. z
.y
) изложена ниже.
Таблица 5.5. Матрица С
= {c
=corr (z
.
)} (z.





