На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Прочая образовательная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели

Автор
Дата выхода
10 апреля 2024
🔍 Загляните за кулисы "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Сапаргали Жанатауов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В 11 главах изложены извлеченные скрытые новые знания, в 12—13 главах: вопросы-ответы, вопросы без ответов. Оригинальные когнитивные модели извлекли новые знания в явлениях, ситуациях (политологические технологии, эффект Рингельмана, коррупция, ложное соавторство, сюжет сказки о рыбаке, рыбке, ситуация: холодная зима, сокращение поставок СПГ, скачок цен на энергоресурсы, селекция нового сорта зерновой культуры, школы США) из 11 предметных областей из реальных данных: числовых или смысловых.
📚 Читайте "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Моделирование новых матриц Y
,Z
, соответствующих найденному выше многосмысловому уравнению проведено по математической модели, где отдельно моделировались матрицы U
и Y
такие, что (1/m) U
U
=I
,Y
=U
?
, затем моделирова лась матрица Z
=Y
C
. Матрицы Z
и Y
содержат модельные значения неизмеряемых изменчивостей (отклонений от 0), соответствующих неизмеряемым значениям семантических (смысловых) переменных, характеризующих явление «ложное соавторство».
Только 6-ое смсловое уравнение смысл (y
) =смысл (z
) *0.4231?смысл (z
) * (-0.2435) ?смысл (z3) *0.4000+смысл (z
) *0.1826?смысл (z
) *0.2300?смысл (z
) *0.2600 с семантическими переменными является имеющим практически смысл решением Когнитивной Моделью Ситуации с Ложным Соавторством.
) =смысл (z
) *0.4231?смысл (z
) * (-0.2435) ?смысл (z
) *0.4000?смысл (z
) * 0.1826?смысл (z
) *0.2300 ?смысл (z
) *0.2600 со своими семантическими 7 переменными смысл (z
),…,смысл (z
), смысл (y
), i=1,…,m. Смысли z—отклонений заданы в исходных данных решаемой задачи, смысл y-отклонений смысл (y
) мы конструировали выше.
и Y
таких, что (1/m) U
U
=I
,Y
=U
?
, Z
=Y
C
. При этом верны равенства ?
= (1/m) Y
Y
, C
= (1/m) Z
Y
, где матрица C
по построению (после решения решения Оптимизационной задачи 2) является матрицей псевдособственных векторов: CC
=I
,
тC?I
.
, t=1,…,µ, обеспечивает случайность будущих значений y- и z—отклонений из матриц Y
. Z
В матрице Y
элементы j—го столбца y
,y
,…,y
(j-ая y-переменная, j=1,…,6) имеют среднее арифметическое, равное нулю: (1/m) (y
+y
+ …+y
) =0, и дисперсию равную ?
: (1/m) (y
+y
+ …+y
) =?
, при этом сумма дисперсий равна 6: ?
+…+?
=6.





