Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели

Результаты осмысления 3-х y—переменных y

, y

, y

, остальные смысловые уравнения для смыслов y—переменных y

, y

, y

не имеют решений, эти случаи отсутствия решении такие же, что и в предметных областях статей [1—11,30,33,34].

Результаты осмысления 3-х y—переменных y

, y

, y

приведены в Таблице 5.3. В левой колонке Таблицы 5.3 приведены имена-смысли z—изменчивостей, в правой – «веса» c

z-изменчивостей, с учетом значений которых конструировались фразы смыслов y—переменных y

, y

, y

.

z—изменчивости и значение c

в формулу y—изменчивости y

, то, просуммировав полученные произведения k=1,…,6, получим одно (i,j) -ое значение y—изменчивости.

Дисперсии ?

=diag (2.4441,1.7629,1.7629, 0.0100,0.0100,0.0100) измеряют доли количеств информации для 6 ситуаций, одновременно элементы ?

равны дисперсиям y—изменчивости для ситуации №4,№5,№6 Этот числовой факт интерпретируем словесно: количество информации об y-изменчивости в 3-х ситуациях равны друг другу и практически равны 0.

Таблица 5.3.Выявленные модельные новые смысли y-факторов,

в которых модельные веса z-факторов отражают их относительные

силы воздействия на y-фактор (при 18 исходных индикаторах)

Таблица 5.4. Вид таблицы-программы Оптимизационной

задачи 2 с 18 исходными индикаторами

§5.6 Моделирование числоых матриц Y

. Z

y- и z—отклонений для 3-х многосмысловых уравнений

по математической модели, где отдельно моделировались матрицы U

и Y

такие, что (1/m) U

U

=I

,Y

=U

?

, затем моделирова лась матрица Z

=Y

C

.

и Y

содержат модельные значения неизмеряемых изменчивостей (отклонений от 0), соответствующих неизмеряемым

Моделирование матрицы псевдособственных векторов С

и псевдособственных чисел ?

проведено при решении Оптимиза ционной задачи 2: CC

=I

, C

C?I

.

Результаты азработки 6 многосмысловых уравнений с известными и неизвестными семантическими переменными приведено в Таблице 5.3. Среди 6 вновь выявленных модельных смыслов 6 y-факторов, в которых модельные веса z-факторов отражают их относительные силы воздействия на один y-фактор (при 16 исходных индикаторах) найден только 1 смысл одного y-фактора y6.