На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Корреляционный и регрессионный анализ в электронных таблицах. Лабораторный практикум» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Корреляционный и регрессионный анализ в электронных таблицах. Лабораторный практикум

Автор
Дата выхода
25 сентября 2019
🔍 Загляните за кулисы "Корреляционный и регрессионный анализ в электронных таблицах. Лабораторный практикум" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Корреляционный и регрессионный анализ в электронных таблицах. Лабораторный практикум" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Валентин Юльевич Арьков) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Методические указания к выполнению лабораторной работы на тему «Корреляция и регрессия». Работа выполняется в пакете типа электронных таблиц.
📚 Читайте "Корреляционный и регрессионный анализ в электронных таблицах. Лабораторный практикум" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Корреляционный и регрессионный анализ в электронных таблицах. Лабораторный практикум", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Корреляционный и регрессионный анализ в электронных таблицах. Лабораторный практикум
Валентин Юльевич Арьков
Методические указания к выполнению лабораторной работы на тему «Корреляция и регрессия». Работа выполняется в пакете типа электронных таблиц.
Корреляционный и регрессионный анализ в электронных таблицах
Лабораторный практикум
Валентин Юльевич Арьков
© Валентин Юльевич Арьков, 2020
ISBN 978-5-0050-4576-8
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Предисловие
Данная лабораторная работа позволяет освоить базовые методы исследования взаимосвязей в электронной таблице – корреляционный и регрессионный анализ.
При выполнении лабораторной работы используются знания и навыки, полученные на предыдущих занятиях.
Условные обозначения:
– жирный шрифт – названия функций и пунктов меню;
– КНОПКИ на экране компьютера;
– КЛАВИШИ на клавиатуре компьютера.
Описывается работа в англоязычной версии Microsoft Excel из пакета Office 365.
Введение
В данной лабораторной работе рассматривается корреляционная зависимость, или корреляция [1—4].
В работе для изучения взаимосвязи используются методы корреляционного и регрессионного анализа, а также сводка и группировка данных. Работа выполняется в пакете Excel [5].
Корреляционный анализ позволяет оценить степень тесноты связи.
На первом этапе исходные данные получают путём имитационного моделирования. На втором этапе проводится анализ реальных данных.
Требования к оформлению отчёта приведены в описании предыдущей лабораторной работы [6].
Общие сведения
Корреляция – это связь между двумя случайными величинами, которые часто называют следующим образом:
X – факторный признак;
Y – результативный признак.
Изображение исходных данных называется диаграммой разброса. Каждая пара чисел X и Y изображается отдельной точкой. Точки между собой не соединяют.
Пример диаграммы разброса для корреляционной зависимости показан на рисунке ниже.
Корреляция
Варианты задания
Варианты заданий представлены в таблицах.
В каждом варианте рассматриваются два набора данных – примеры линейной и нелинейной регрессии. Анализ проводится для обоих случаев.











