На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Основы статистической обработки педагогической информации» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Детские книги, Учебная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Основы статистической обработки педагогической информации

Дата выхода
24 августа 2020
🔍 Загляните за кулисы "Основы статистической обработки педагогической информации" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Основы статистической обработки педагогической информации" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Денис Владимирович Соломатин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Учебное пособие содержит текстовые сведения, иллюстрации и задания по основам статистической обработки педагогической информации в R, вольный пересказ содержимого сайта r4ds.had.co.nz, многие годы аккумулирующего труды исследователей всего мира, с занимательными дополнениями и историческими справками в попытке адаптации материала под профессиональные нужды современных онлайн-учителей. Последняя глава посвящена изучению возможностей R, позволяющих открыть собственную онлайн-школу.
📚 Читайте "Основы статистической обработки педагогической информации" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Основы статистической обработки педагогической информации", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Если потребуется отменить группировку, и вернуться к операции с негруппированными данными, то используется функция ungroup():
группы_по_дням %>%
ungroup() %>% # разгруппируем данные обратно
summarise(полётов = n()) # подсчитаем все полёты
Упражнения
1. Примените мозговой штурм чтобы изобрести как минимум 7 различных способов анализа типовых причин серийной задержки рейсов, учитывая следующие сценарии:
а) в 50% случаев вылет осуществляется на 15 минут раньше запланированного, и в 50% рейс задерживается на 15 минут.
б) рейс всегда опаздывает на 10 минут.
в) 50% рейсов вылетает на 30 минут раньше, и 50% на 30 минут опаздывает.
г) в 99% случаев рейс выполняется точно по графику, а в оставшемся 1% происходит опоздание на 2 часа.
Что более важно для пассажира, задержка прибытия или задержка вылета, а для работы аэропортов?
2.
3. Следующее определение отмененных рейсов не оптимально:
отмененные <– flights %>%
filter( is.na(dep_delay) | is.na(arr_delay) )
Почему? Какая колонка важнее в этом случае: задержка времени вылета (dep_delay) или задержка времени прилёта (arr_delay)?
4.
5. Какой перевозчик (carrier) имеет худшую статистику по задержкам рейсов? Можно ли обнаружить зависимость плохих статистических показателей аэропортов от качества работы перевозчиков? Если да, то как, если нет, то почему?
6.
Группирование данных бывает полезным в сочетании с функцией подведения итогов summarise(), но есть удобные шаблоны и для операций преобразования mutate() с фильтрацией filter().








