На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Основы статистической обработки педагогической информации» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Детские книги, Учебная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Основы статистической обработки педагогической информации
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Дата выхода
24 августа 2020
🔍 Загляните за кулисы "Основы статистической обработки педагогической информации" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Основы статистической обработки педагогической информации" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Денис Владимирович Соломатин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Учебное пособие содержит текстовые сведения, иллюстрации и задания по основам статистической обработки педагогической информации в R, вольный пересказ содержимого сайта r4ds.had.co.nz, многие годы аккумулирующего труды исследователей всего мира, с занимательными дополнениями и историческими справками в попытке адаптации материала под профессиональные нужды современных онлайн-учителей. Последняя глава посвящена изучению возможностей R, позволяющих открыть собственную онлайн-школу.
📚 Читайте "Основы статистической обработки педагогической информации" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Основы статистической обработки педагогической информации", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Вспомним про укороченный_вариант_таблицы <– select(flights, year:day, ends_with("delay"), distance, air_time), хранящий лишь сведения об опозданиях, и выделим по 5 злостных нарушителей регламента полётов на каждый день:
укороченный_вариант_таблицы %>% group_by(year, month, day) %>%
filter(rank(desc(arr_delay)) <= 5)
Сгруппируем рейсы по направлениям и оставим лишь такие группы, объем которых превышает некоторое пороговое значение:
( популярные_направления <– flights %>% group_by(dest) %>%
filter(n() > 17282) )
Преобразуем их для дальнейшего вычисления метрических характеристик внутри каждой из полученных групп:
популярные_направления %>% filter(arr_delay > 0) %>%
mutate(относительная_заде
Тут будет реклама 1
ржка = arr_delay / sum(arr_delay)) %>%
select(year:day, dest, arr_delay, относительная_задержка)
Как видим, группирующая фильтрация приводит к изменениям, за которыми следует обычная фильтрация. Желательно избегать подобного, за исключением поверхностного анализа данных, в противном случае бывает трудно проверить корректность выполненных
Тут будет реклама 2
манипуляций. Функции, которые наиболее естественно работают со сгруппированными данными, например mutate() и filter(), называются оконными функциями, в отличие от резюмирующих функций типа summary(). Узнать больше об оконных функциях можно вызвав соответствующий раздел справки, введя консольную команду vignette("window-functions").
Упражнения
1. Вернитесь к примерам использования функций mutate() и filter() со списками. Как меняется результат каждой операц
Тут будет реклама 3
ии при создании промежуточных групп данных?
2. Какой самолет (бортовой номер) имеет рекордно худшее время вылета?
3. В какое время суток нужно лететь, чтобы максимальное избежать задержек?
4. Для каждого пункта назначения вычислите суммарное время задержек. Для каждого рейса вычислите долю его задержек в общей сумме.
5. Задержки обычно коррелируют по времени: после того как вызвавшая первоначальную задержку проблема была р
Тут будет реклама 4
ешена, более поздние рейсы задерживаются, чтобы разрешить ранним покинуть аэропорт. При помощи функции lag() исследуйте, как задержка каждого рейса связана с задержкой непосредственно предшествующего.
6. Просмотрите каждый пункт назначения. Можно ли найти рейсы, долетевшие подозрительно быстро? То есть те полеты, которые потенциально представляют собой ошибку ввода данных. Вычислите долю воздушного времени полета относительно самого скоростного рейса до выбранного пункта назначения.
Мнения
О книге «Основы статистической обработки педагогической информации» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Основы статистической обработки педагогической информации» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Денис Владимирович Соломатин! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
