На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Основы статистической обработки педагогической информации» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Детские книги, Учебная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Основы статистической обработки педагогической информации
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Дата выхода
24 августа 2020
🔍 Загляните за кулисы "Основы статистической обработки педагогической информации" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Основы статистической обработки педагогической информации" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Денис Владимирович Соломатин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Учебное пособие содержит текстовые сведения, иллюстрации и задания по основам статистической обработки педагогической информации в R, вольный пересказ содержимого сайта r4ds.had.co.nz, многие годы аккумулирующего труды исследователей всего мира, с занимательными дополнениями и историческими справками в попытке адаптации материала под профессиональные нужды современных онлайн-учителей. Последняя глава посвящена изучению возможностей R, позволяющих открыть собственную онлайн-школу.
📚 Читайте "Основы статистической обработки педагогической информации" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Основы статистической обработки педагогической информации", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Например, вычислим, какие направления имеют наибольшее количество перевозчиков:
неотмененные %>% group_by(dest) %>%
summarise(перевозчики= n_distinct(carrier)) %>%
arrange(desc(перевозчики))
Подсчеты значений настолько востребованы, что в пакете dplyr выделена отдельная функция count() для этого. Подсчитаем число повторений каждого направления, хранящихся в переменной dest таблицы неотмененных авиарейсов:
неотмененные %>% count(dest)
При необходимости указывается параметр веса каждого слагаемого (wt).
Тут будет реклама 1
Например, это можно использовать для подсчета общей суммы количества миль, которые пролетел самолет с фиксированным бортовым номером, взятым из поля talinum в базе неотмененных рейсов:
неотмененные %>% count(tailnum, wt = distance)
Подсчет числа значений удовлетворяющих логическому выражению, sum(x > 777), или их среднее количество, mean(y == 0), предполагает, что в связке с числовыми функциями TRUE преобразуется в 1, а FALSE в 0.
Тут будет реклама 2
Это делает функции sum() и mean() очень востребованными: sum(x) возвращает количество значений TRUE для аргумента x, а mean(x) возвращает их долю.Тут будет реклама 3
Вычислим, сколько неотмененных рейсов было до 6 утра по данным за каждые сутки, это обычно указывает на задержку с предыдущего дня:
неотмененные %>% group_by(year, month, day) %>%
summarise(утренние_рейсы = sum(dep_time < 600))
Какова доля неотмененных рейсов, задержавшихся более часа:
неотмененные %>% group_by(year, month, day) %>%
summarise(часовая_задержка = mean(arr_delay >= 61))
При группировании по нескольким переменным, каждая новая сводка выносится на новый уровень группировки. Это обл
Тут будет реклама 4
егчает восприятие и постепенно упрощает данные:
группы_по_дням <– group_by(flights, year, month, day)
(сводка_по_дням <– summarise(группы_по_дням, полётов = n()))
(сводка_по_месяцам <– summarise(сводка_по_дням, полётов = sum(полётов)))
(сводка_за_год <– summarise(сводка_по_месяцам, полётов = sum(полётов)))
Будьте осторожны при постепенном сворачивании выборки, это приемлемо для итоговых сумм и счетчиков, но нужно не забывать про такие характеристики, как медиана и отклонение, анализ результатов свёртки принципиально невозможен в ранговой статистике. Другими словами, сумма внутригрупповых сумм является общей суммой, но медиана внутригрупповых медиан не будет равна общей медиане, о последнем свойстве порой сознательно забывают при выведении нужных результатов из различных голосований.
Мнения
О книге «Основы статистической обработки педагогической информации» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Основы статистической обработки педагогической информации» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Денис Владимирович Соломатин! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
