На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Основы статистической обработки педагогической информации» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Детские книги, Учебная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Основы статистической обработки педагогической информации

Дата выхода
24 августа 2020
🔍 Загляните за кулисы "Основы статистической обработки педагогической информации" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Основы статистической обработки педагогической информации" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Денис Владимирович Соломатин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Учебное пособие содержит текстовые сведения, иллюстрации и задания по основам статистической обработки педагогической информации в R, вольный пересказ содержимого сайта r4ds.had.co.nz, многие годы аккумулирующего труды исследователей всего мира, с занимательными дополнениями и историческими справками в попытке адаптации материала под профессиональные нужды современных онлайн-учителей. Последняя глава посвящена изучению возможностей R, позволяющих открыть собственную онлайн-школу.
📚 Читайте "Основы статистической обработки педагогической информации" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Основы статистической обработки педагогической информации", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Смещения особенно полезны в сочетании с group_by(), но не будем забегать вперёд.
Накопительные и скользящие агрегаторы: R предоставляет функции для вычисления накапливаемой суммы cumsum(), произведения cumprod(), минимума cummin() и максимума cummax() элементов списка; кроме того, dplyr имеет функцию cummean() для вычисления среднего значения. Если нужны скользящие агрегаторы, когда сумма вычисляется по скользящему окну, то обращаются к функционалу пакета RcppRoll.
Логические сравнения: < (меньше), <= (не больше), > (больше), >= (не меньше), != (не равны), и == (равны), о них мы узнали ранее. Напомню лиш
Ранжирование: объединяет в себе целый ряд функций, начиная с min_rank(), которая осуществляет вычисление простого порядкового номера (например, 1-й, 2-й, 3-й, 4-й). По умолчани
Упражнения
1. На переменные, хранящие длительность перелёта, удобно смотреть, но трудно выполнять операции над ними, так как они не совсем порядковые числа, за 159 (которое символизирует 1 час, 59 минут) идет сразу 200 (2 часа ровно). Конвертируй
2. Сравните значения часы_полёта с опоздание_в_каждом_часе. Что надеялись увидеть и что увидели? Что нужно сделать, чтобы исправить ошибку?
3. Найдите 10 самых задерживаемых рейсов, используя функции ранжирования. Как это связано? Внимательно прочитайте текст документация по min_rank().
4. Что в
5. Какие тригонометрические функции определены в R?
Последняя ключевая функция summary(), – она собирает сводную статистику по переменным при помощи вспомогательных функций. Например, среднее значение (mean) переменной dep_delay посчитается в переменную средняя_задержка_рейсов:
summarise(flights, средняя_задержка_рейсов = mean(dep_delay, na.








