На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Основы статистической обработки педагогической информации» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Детские книги, Учебная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Основы статистической обработки педагогической информации
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Дата выхода
24 августа 2020
🔍 Загляните за кулисы "Основы статистической обработки педагогической информации" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Основы статистической обработки педагогической информации" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Денис Владимирович Соломатин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Учебное пособие содержит текстовые сведения, иллюстрации и задания по основам статистической обработки педагогической информации в R, вольный пересказ содержимого сайта r4ds.had.co.nz, многие годы аккумулирующего труды исследователей всего мира, с занимательными дополнениями и историческими справками в попытке адаптации материала под профессиональные нужды современных онлайн-учителей. Последняя глава посвящена изучению возможностей R, позволяющих открыть собственную онлайн-школу.
📚 Читайте "Основы статистической обработки педагогической информации" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Основы статистической обработки педагогической информации", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Ключевое их свойство заключается в том, что функция должна быть пригодной для обработки векторов, то есть она должна принимать вектор значений на входе и возвращать вектор с тем же количеством значений на выходе. Нет возможности перечислить все такие функции, но приведём некоторые из реально используемых.
Арифметические операторы: +, -, *, /, ^. Все они работают с векторами используя так называемые «правила рециркуляции», заключающиеся в том, что если один параметр короче другого, то произойдет автоматическое удлинение до равного размера путём клонирования короткого вектора достаточное количество раз.
Тут будет реклама 1
Это полезно, когда один из аргументов – число. В примере выше так были вычислены часы_полёта делением вектора на скаляр, а скорость умножением вектора на скаляр. Арифметические операторы также полезны в связке с агрегирующими функциями, о которых узнаете позже. Например, x / sum(x) вычисляет долю от общей суммы значений переменной, а y – mean(y) вычисляет отклонение величины от среднего.
Модулярная арифметика: %/% (целочисленное деление) и %% (остаток), здесь x == y * (x %/% y) + (x %% y).
Тут будет реклама 2
Модулярная арифметика очень удобный инструмент, потому что позволяет представлять большие целые числа сравнительно небольшими остатками. Например, в наборе данных flights можно выделить полные часы и оставшиеся минуты из общей продолжительности полёта, представленной в формате ЧЧММ или ЧММ (dep_time). Тогда вместо хранения и выполнения различных операций над одним большим числом, можно будет хранить и выполнять операции над двумя маленькими:
transmute(flights,
dep_time,
час = dep_time %/% 100,
минута = dep_time %% 100)
Логарифмические функции: log(), log2(), log10(), являются невероятно полезным преобразованием при работе с данными, диапазон которых охватывает несколько порядков наблюдаемой величины.
Тут будет реклама 3
Они также преобразуют мультипликативные операции в аддитивные, к этой особенности вернемся в разделе, посвященном моделированию. При прочих равных условиях, рекомендуется использовать функцию log2() так как её значения легко интерпретировать: разница в 1 на логарифмической линейке соответствует удвоению в исходном масштабе, а разница в -1 соответствует делению пополам.Тут будет реклама 4
Смещения: вперёд lead() и назад lag() позволяют просматривать последующие и предыдущие значения списка. Бывают необходимо вычислить приращение аргумента, например, х – lag(x), или проверить неизменность его значений, выражением x != lag(x).
Мнения
О книге «Основы статистической обработки педагогической информации» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Основы статистической обработки педагогической информации» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Денис Владимирович Соломатин! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
