На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Основы статистической обработки педагогической информации» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Детские книги, Учебная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Основы статистической обработки педагогической информации

Дата выхода
24 августа 2020
🔍 Загляните за кулисы "Основы статистической обработки педагогической информации" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Основы статистической обработки педагогической информации" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Денис Владимирович Соломатин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Учебное пособие содержит текстовые сведения, иллюстрации и задания по основам статистической обработки педагогической информации в R, вольный пересказ содержимого сайта r4ds.had.co.nz, многие годы аккумулирующего труды исследователей всего мира, с занимательными дополнениями и историческими справками в попытке адаптации материала под профессиональные нужды современных онлайн-учителей. Последняя глава посвящена изучению возможностей R, позволяющих открыть собственную онлайн-школу.
📚 Читайте "Основы статистической обработки педагогической информации" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Основы статистической обработки педагогической информации", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Например, месяц (month) и день (day) вылета будут показаны первыми при выводе данных из таблицы, содержащей информацию обо всех авиаперелётах (flights) по команде:
select (flights, month, day, everything ())
Аналогично запланированную дату и время полёта (time_hour), и время, проведенное в воздухе, выраженное в минутах (air_time) можно перекинуть в начало.
Упражнения
1. Примените мозговой штурм, чтобы найти как можно больше способов выборки значений переменных содержащих информацию о времени из базы данных flights.
2. Что произойдет, если имя одной переменной использовать несколько раз при вызове функции select()?
3. Что делает функция one_of()? Насколько полезно её применение в сочетании с вектором c("month", "day")?
4.
select(flights, -contains("TIME"))
Помимо выборки существующих столбцов, полей таблицы базы данных, переменных, бывает необходимым добавление новых столбцов, которые хранят значения, являющиеся функциями от существующих.
укороченный_вариант_таблицы <– select(flights,
year:day,
ends_with("delay"),
distance,
air_time)
Теперь добавим вычисляемые поля с информацией об опоздании, – задержке вылета минус задержка прилета, в минутах, и о средней скорости полёта. Обратите внимание, что можно ссылаться на столбцы, которые уже созданы. Если вдруг захотите сохранить только новые переменные, то используйте transmute() вместо mutate():
mutate(укороченный_вариант_таблицы,
опоздание = dep_delay – arr_delay,
скорость = distance / air_time * 60,
часы_полёта= air_time / 60,
опоздание_в_каждом_часе = опоздание / часы_полёта )
Существует много функций для создания новых переменных, которые можно комбинировать с mutate().








