На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Компьютерная литература, Книги о компьютерах. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
23 апреля 2024
🔍 Загляните за кулисы "PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Борис Злотин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Американская компания Progress Inc разработала, протестировала и запатентовала принципиально новый вид нейронных сетей, названный PANN (Progress Artificial Neural Network), и основанный на них Искусственный Интеллект. В материале описываются научно-технические основы PANN, софтвер Matrix_PANN и его функционал, практика его применения. Компания может предоставить дистрибутив программы для тестирования, материалы для обучения пользованию. Также есть возможность увидеть демонстрацию работы софта.
📚 Читайте "PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Единица ассоциативной памяти
Библиотека памяти обеспечивает идентификацию некоторого объекта, выявление близких аналогов или объектов-антагонистов на основе идентификации, возможность переноса на идентифицированный объект информации, связанной с найденными аналогами.
Каждая новая идентифицированная «единица памяти» может включаться в библиотеки сравнения, и таким образом можно постоянно доучивать PANN.
2.6. ФОРМИРОВАНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
НА ОСНОВЕ НЕЙРОНОВ PROGRESS
Новые уникальные возможности при формировании нейронной сети.
В классических нейронных сетях первым шагом работы является формирование структуры сети из «пустых», необученных нейронов и формированию на синапсах случайного набора весов.
В PANN совершенно другая ситуация: можно по отдельности учить любое количество нейронов; учить нейроны группами по пять, десять, сотням или тысячам нейронов или готовить целые библиотеки в формате BCF. А потом просто объединить все, что нужно, и таким образом получить единую сеть.
Существует множество разных схем и структур классических нейронных сетей, многие из них без труда можно воспроизвести с применением формального нейрона Progress.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.






