На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Компьютерная литература, Книги о компьютерах. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
23 апреля 2024
🔍 Загляните за кулисы "PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Борис Злотин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Американская компания Progress Inc разработала, протестировала и запатентовала принципиально новый вид нейронных сетей, названный PANN (Progress Artificial Neural Network), и основанный на них Искусственный Интеллект. В материале описываются научно-технические основы PANN, софтвер Matrix_PANN и его функционал, практика его применения. Компания может предоставить дистрибутив программы для тестирования, материалы для обучения пользованию. Также есть возможность увидеть демонстрацию работы софта.
📚 Читайте "PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "PANN: Новая Технология Искусственного Интеллекта. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
БИБЛИОТЕКИ СРАВНЕНИЯ КАК ОСНОВА РАСПОЗНАВАНИЯ
Распознавание в сетях PANN аналогично распознаванию в биологическом мозге.
Человеческая память – это обширная библиотека, в которой лежит множество самых разных объектов и связанной с этими объектами информации. При этом многие объекты связаны прямо или косвенно друг с другом ассоциативными связями. Увидев некоторый объект, мы его сравниваем с образами в нашей памяти и так распознаем, например, как собаку, дом или автомобиль. И когда мы распознали объект и вспомнили его наиболее близкие аналоги, мы получаем возможность переносить информацию с аналогов на данный объект.
Аналогично работает и сеть PANN. В памяти компьютера формируются библиотеки сравнения, и распознавание производится путем сопоставления полученной информации с той информацией, которая лежит в этих библиотеках по степени схожести, определяемой по коэффициентам сходства.
Библиотеки сравнения PANN состоят из «единиц памяти», причем:
1. Каждая «единица памяти» представляет собой некоторую числовую последовательность, которая может быть записана в графических или текстовых форматах или в формате BCF, разработанном специально для PANN.
2. Каждая «единица памяти» может быть снабжена своими индексами (общими и частными, по разным деталям) для быстрого поиска сетью PANN информации в библиотеках.
3. Каждая «единица памяти» имеет сложное строение, содержит данные о разных параметрах и свойствах объекта.
4. Каждая «единица памяти» имеет ассоциативные, программные, гипертекстовые и т. п. связи со многими другими «единицами памяти». Например, самолет у меня лично ассоциируется с резиномоторной моделью, которую построил в детстве; со случаем, когда чуть не попал в авиационную аварию; с неограниченным количеством спиртного, которое давали в трансконтинентальных рейсах в прошлом веке; с террористической атакой 11 сентября 2001 г.
5. Также «единица памяти» может хранить важные дополнительные сведения, в том числе приводящие к пониманию процесса, эмоциональному к нему отношению, оценке его полезности, вредности, рисков и т. п.
Рис. 10.






