На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Искусственный интеллект в здравоохранении» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Медицина. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Искусственный интеллект в здравоохранении

Автор
Жанр
Дата выхода
26 апреля 2024
🔍 Загляните за кулисы "Искусственный интеллект в здравоохранении" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Искусственный интеллект в здравоохранении" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Коллектив авторов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В учебном пособии через историческую справку о создании и развитии различных технологий искусственного интеллекта, анализ организационных вопросов правового регулирования оборота данных технологий как медицинского изделия и юридической ответственности медицинских работников за решения, принятые с использованием искусственного интеллекта, раскрываются актуальные проблемы, связанные с искусственным интеллектом. Отдельно рассматривается этическая сторона внедрения искусственного интеллекта в медицинскую деятельность, а также кейсы современных мировых разработок в сфере искусственного интеллекта для медицинского применения и опыта их применения.
Издание предназначено для студентов медицинских вузов и студентов юридических факультетов, изучающих медицинское и фармацевтическое право.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
📚 Читайте "Искусственный интеллект в здравоохранении" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Искусственный интеллект в здравоохранении", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
мировой рынок технологических решений, разработанных на основе ИИ, составил 21,5 млрд долл. США и, по прогнозам экспертов, к 2024 г. достигнет почти 140 млрд долл. США [Указ…, 2019].
Наиболее популярными для внедрения ИИ считаются отрасли рекламы, маркетинга, торговли, банковского дела, страхования, промышленности, военного дела. Однако довольно быстро технологии ИИ добрались и до медицины. Стремительное развитие технологий на основе ИИ сопровождается существенным ростом как государственных, так и частных инвестиций в их развитие, а также в разработку прикладных технологических решений.
Рис.
Ведущие мировые технологические гиганты (Facebook[6 - Meta признана экстремистской организацией в Российской Федерации.], Google, Amazon, Apple, Microsof) вкладывают огромные денежные средства в разработку технологий ИИ для применения в своей бизнес-нише.
В России ИИ также активно развивается.
§ 3. Наборы данных для обучения и тестирования алгоритмов искусственного интеллекта
Разработка любой системы ИИ базируется на обработке и использовании определенного набора данных. Чем больше данных обработает алгоритм ИИ, тем более точно и корректно он сможет формулировать выводы на их основе.
Подготовка набора данных включает определенные процедуры (рис. 4).
Рис. 4. Процесс подготовки набора данных для обучения и тестирования систем ИИ. Источник: [Национальный стандарт РФ ГОСТ ? 59921.5…].
Подробнее рассмотрим основные процедуры.










