На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Искусственный интеллект в здравоохранении» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Медицина. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Искусственный интеллект в здравоохранении
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Жанр
Дата выхода
26 апреля 2024
🔍 Загляните за кулисы "Искусственный интеллект в здравоохранении" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Искусственный интеллект в здравоохранении" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Коллектив авторов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В учебном пособии через историческую справку о создании и развитии различных технологий искусственного интеллекта, анализ организационных вопросов правового регулирования оборота данных технологий как медицинского изделия и юридической ответственности медицинских работников за решения, принятые с использованием искусственного интеллекта, раскрываются актуальные проблемы, связанные с искусственным интеллектом. Отдельно рассматривается этическая сторона внедрения искусственного интеллекта в медицинскую деятельность, а также кейсы современных мировых разработок в сфере искусственного интеллекта для медицинского применения и опыта их применения.
Издание предназначено для студентов медицинских вузов и студентов юридических факультетов, изучающих медицинское и фармацевтическое право.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
📚 Читайте "Искусственный интеллект в здравоохранении" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Искусственный интеллект в здравоохранении", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Задачи подготовки набора данных должны быть определены проблемой, целью создания системы ИИ, должны включать определение предметной области и выбор методов обработки данных. Например, в случае контролируемого машинного обучения алгоритм ИИ наблюдает набор размеченных данных и обучается функции, позволяющей предсказывать аннотацию для новых входных данных. Возможными типами задач контролируемого машинного обучения являются классификация и регрессия (аппроксимация и предсказание значения непрерывных параметров какого-либо объекта).
Тут будет реклама 1
При регрессии аннотация может принимать любое действительное значение, не ограничиваясь конечным набором категорий как при классификации.
В случае неконтролируемого машинного обучения алгоритм распознает паттерны (структуру) в неразмеченных данных. Возможными типами задач неконтролируемого машинного обучения являются кластеризация (группировка экземпляров данных в кластеры со сходными характеристиками) и детекция аномалий (идентификация редких экземпляров данных, существенно отличающихся от остальных).
Тут будет реклама 2
Подход к формированию набора данных определяется необходимостью валидации системы ИИ.
Аналитическая валидация (analytical validation) – подтверждение способности системы ИИ точно, воспроизводимо и надежно генерировать предполагаемые технические результаты вычислений из входных данных.
В этом случае необходимо представление данных: синдромов, заболеваний, исходов, отражающее максимальную вариативность (то есть и частые, и редкие случаи представлены в одинаковом объеме).
Тут будет реклама 3
Набор данных для аналитической валидации должен быть подготовлен для определения следующих характеристик: производительность (например, время, затрачиваемое на обработку системы ИИ медицинского исследования при наличии функции автоматического расчета времени и т. д.), точность интерпретации исследований с учетом функциональных возможностей системы ИИ, повторяемость, воспроизводимость.Тут будет реклама 4
Возможно включение исследований с нарушением технологии (внешние помехи, артефакты, неверное наложение электродов/датчиков, нарушение последовательности регистрации, укладки пациента). Такие исследования должны быть помечены должным образом. Для снижения систематической ошибки следует использовать данные из разных источников (например, из разных медицинских организаций) и разные модели оборудования.
Мнения
О книге «Искусственный интеллект в здравоохранении» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Искусственный интеллект в здравоохранении» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Коллектив авторов! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
