Имитатор метаразума по Канту

В самом деле, по Канту, если бы предметы были вещами в себе, то было бы совершенно невозможно a priori узнать о них что-нибудь синтетически. Но эти предметы суть не что иное, как явления, и полное знание о них есть только возможный опыт.

Следовательно, по Канту, условия единства эмпирического знания в синтезе явлений мыслится лишь в схеме чистого рассудочного понятия, тогда как категория содержит в себе функцию единства этого синтеза как синтеза вообще, не ограниченную никаким чувственным условием.

Таким образом, по Канту, необходимо соединять явления только по аналогии с логическим и всеобщим единством понятий, поэтому нужно пользоваться категорией.

Но в применении категорий к явлениям, по моему мнению, нужно заменять эти категории их схемой по Канту под названием «База знаний».

Эта схема является ключом в применении явления относительно категории.

База знаний, в которой представляются знания об объективном мире, является основой экспертной системы метаразума.

Она накапливается в процессе опыта и обучения.

Знания выражаются в виде машинных высказываний, позволяющем сделать явным способ мышления метаразума.

Они используются для решения различных проблем и задач, и организованы так, чтобы упростить принятие заключения метаразумом.

Машинный комплекс души метаразума включает:

– задающий генератор для синхронизации процессов, протекающих в технических средствах души метаразума;

– технические средства распознавания (апперцепции);

– технические средства управления (антиципации);

– ансамбль генераторов случайных чисел.

Реализация души метаразума осуществляется на параллельной специализированной гибридной вычислительной машине, которая включает в себя параллельный аналоговый процессор (мультипроцессор).

Внутренний мир души метаразума как практического машинного искусственного разума

Машинное мышление основывается на создании абстрактной семантической модели среды обитания практического машинного искусственного разума (машинное воображение).

Согласно Канту, утверждающего, что пространство лишённого понятий является пустым, созданная семантическая модель среды обитания машинного искусственного разума характеризуется наличием различных образов (трансцендентальных схем по Канту, графов как объёмных фигур) машинных понятий, получаемых в основном в результате машинного обучения или путём опыта.