На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Диверсификация методов когнитивных вычислений глубокого обучения в кибер-криминалистику» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Диверсификация методов когнитивных вычислений глубокого обучения в кибер-криминалистику
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Дата выхода
07 апреля 2021
🔍 Загляните за кулисы "Диверсификация методов когнитивных вычислений глубокого обучения в кибер-криминалистику" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Диверсификация методов когнитивных вычислений глубокого обучения в кибер-криминалистику" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Никита Ренарьевич Шахулов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Сегодня мир чаще, чем когда-либо, испытывает рост кибератак во всех сферах нашей повседневной жизни. Эта ситуация превратила борьбу с киберпреступлениями в повседневную борьбу как для отдельных лиц, так и для организаций. Кроме того, эта борьба усугубляется тем фактом, что сегодняшние киберпреступники сделали шаг вперед и могут использовать сложные методы кибератак.
📚 Читайте "Диверсификация методов когнитивных вычислений глубокого обучения в кибер-криминалистику" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Диверсификация методов когнитивных вычислений глубокого обучения в кибер-криминалистику", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
В результате это исследование пытается изучить динамику расхождения методов когнитивных вычислений DL в Cyber Forensics (CF), чтобы понять эффективность.
В конце концов, это исследование направлено на создание подходящей общей структуры или подхода, с помощью которого концепции и методы когнитивных вычислений DL могут быть интегрированы в Cyber Forensics (CF), чтобы добиться эффективности во время судебной экспертизы с использованием подходов машинного обучения. Таким образом, вклад этой статьи является основой для разделения методов глубокого обучения когнитивных вычислений на кибер-криминалистику.
Тут будет реклама 1
Напоминание об этом документе структурировано следующим образом: Раздел 2 посвящен предыстории, а Раздел 3 посвящен соответствующей работе по глубокому обучению и кибер-криминалистике. После этого в разделе 4 представлен обзор предлагаемой структуры DLCF. Наконец, статья завершается разделом 5 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7219168/#sec5) и упоминает о будущей работе.
Тут будет реклама 2
2. Справочная информация
В этом разделе представлено базовое исследование следующих областей: киберпреступления, кибернетическая экспертиза и глубокое обучение.
2.1. Киберпреступления
Киберпространство считается областью, которую стоит исследовать и исследовать после земли, моря и воздуха [8]. Это происходит главным образом из-за спорадического роста киберпреступлений и киберпреступников [9]. Рост киберпреступности был вызван развитием технологий и Интернета.
Тут будет реклама 3
Согласно исх. [10]; прогнозируется, что к 2021 году глобальный ущерб от киберпреступности будет стоить 6 триллионов долларов. Однако в период с 2016 по 2018 год это преступление было наиболее зарегистрированным [11]. График и статистика информационной безопасности показывают, что киберпреступность является основной причиной атак, на долю которых приходится 81,7%, как показано на рисунке 1.
Рисунок 1
Основная мотивация атак (Источник: Hackmageddon, (2018), Cyber Attacks Statistics).
Тут будет реклама 4
Microsoft также обнаружила, что злоумышленник может находиться в сети в среднем 146 дней до обнаружения [12]. Это показывает, что атаки киберпреступности наиболее распространены в сети, которая также является доменом, составляющим большую часть киберпространства. Кроме того, киберпреступность может принимать разные формы, или злоумышленник может использовать разные методы. Саху и др.
Мнения
О книге «Диверсификация методов когнитивных вычислений глубокого обучения в кибер-криминалистику» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
