На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Диверсификация методов когнитивных вычислений глубокого обучения в кибер-криминалистику» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Диверсификация методов когнитивных вычислений глубокого обучения в кибер-криминалистику
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Дата выхода
07 апреля 2021
🔍 Загляните за кулисы "Диверсификация методов когнитивных вычислений глубокого обучения в кибер-криминалистику" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Диверсификация методов когнитивных вычислений глубокого обучения в кибер-криминалистику" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Никита Ренарьевич Шахулов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Сегодня мир чаще, чем когда-либо, испытывает рост кибератак во всех сферах нашей повседневной жизни. Эта ситуация превратила борьбу с киберпреступлениями в повседневную борьбу как для отдельных лиц, так и для организаций. Кроме того, эта борьба усугубляется тем фактом, что сегодняшние киберпреступники сделали шаг вперед и могут использовать сложные методы кибератак.
📚 Читайте "Диверсификация методов когнитивных вычислений глубокого обучения в кибер-криминалистику" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Диверсификация методов когнитивных вычислений глубокого обучения в кибер-криминалистику", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Таким образом, в этом документе предлагается общая структура для разделения методов когнитивных вычислений DL в Cyber Forensics (CF), далее именуемую DLCF Framework. DL использует некоторые методы машинного обучения для решения проблем с помощью нейронных сетей, имитирующих процесс принятия решений человеком. Основываясь на этих основаниях, DL может радикально изменить сферу CF различными способами, а также предоставить решения для судебных следователей. Такие решения могут варьироваться от снижения предвзятости в судебно-медицинских расследованиях до оспаривания того, какие доказательства считаются допустимыми в суде или любом гражданском слушании, и многое другое.
Тут будет реклама 1
Ключевые слова: киберпреступления, глубокое обучение, искусственный интеллект, расследования, кибератаки, киберпреступления, фреймворк.
1. Введение
Технологические революции, компьютерная интеграция и достижения в Интернете, засвидетельствованные после промышленной революции, стали основным продуктом и сенсацией во всех аспектах нашей повседневной жизни, как выражено в Refs.
Тут будет реклама 2
[1, 2 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7219168/#bib2)]. Кроме того, люди стали зависимыми от информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) и цифровых устройств, учитывая, что преимущества этих устройств помогли сформировать наши общества. Это стало возможным благодаря постоянному присутствию цифровой информации и изменениям в образе мышления и действий людей [3].
Более того, большинство методов компьютерной интеграции стали свидетелями появления многих вычислительных дисциплин, которые привели к повышению эффективности.
Тут будет реклама 3
Одной из примечательных областей, которая изменила восприятие поведения компьютера и того, как работают машины, является дисциплина глубокого обучения (DL), которая является подмножеством искусственного интеллекта (AI). DL позволяет применять многослойные нейронные сети в настройках машин для решения некоторых желаемых задач [4]. Фактически, DL был визуализирован как современный подход, который может предоставить множество точных выводов, которые также изменили способ принятия интеллектуальных решений компьютерами [5].Тут будет реклама 4
Тем не менее, Cyber Forensic Science (CFS), который представляет собой научный процесс расследования, а также извлечения и доказательства фактов в суде или гражданских слушаниях, претерпел множество изменений, и многие методы использовались в подходах к обнаружению инцидентов [6, 7].
Мнения
О книге «Диверсификация методов когнитивных вычислений глубокого обучения в кибер-криминалистику» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
