На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Техническая литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике

Автор
Дата выхода
17 ноября 2021
🔍 Загляните за кулисы "Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Вадим Николаевич Шмаль) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Абрамов Д. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский политехнический университет» Корпуков А. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова» Шмаль В. Н., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет транспорта»
📚 Читайте "Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Генетические алгоритмы оптимизированы для известных решений, которые могут быть любого типа (например, целочисленный поиск, матричная факторизация, разбиение и т. д.). Напротив, оптимизация Монте-Карло требует, чтобы оптимальное решение могло быть сгенерировано неизвестным методом. Преимущество генетических алгоритмов перед другими методами оптимизации заключается в их автоматическом контроле над количеством необходимых поколений, начальными параметрами, функцией оценки и вознаграждением за точные прогнозы.
Важным свойством генетического алгоритма является его способность создавать надежную, «дикую» конфигурацию параметров (например, чередование горячих и холодных конечных точек), что соответствует заданной скорости обучения (скорость обучения, умноженная на количество поколений). Это свойство позволяет пользователю анализировать и решать, является ли конфигурация равновесия нестабильной.
Обратной стороной генетических алгоритмов является их зависимость от распределенного управления памятью.
Было разработано множество алгоритмов оптимизации, которые позволяют генетическим алгоритмам эффективно работать на ограниченном оборудовании или на обычном компьютере, но реализации генетических алгоритмов на основе этих алгоритмов были ограничены из-за их высоких требований к специализированному оборудованию.
Гетерогенное оборудование способно предоставлять генетические алгоритмы со скоростью и гибкостью обычного компьютера, используя при этом меньше энергии и компьютерного времени.







