На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Техническая литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Автор
Дата выхода
17 ноября 2021
🔍 Загляните за кулисы "Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Вадим Николаевич Шмаль) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Абрамов Д. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Московский политехнический университет» Корпуков А. В., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова» Шмаль В. Н., Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет транспорта»
📚 Читайте "Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Искусственные нейронные сети (ИНС), обычно называемые просто алгоритмами глубокого обучения, представляют собой смену парадигмы в искусственном интеллекте. У них есть возможность изучать концепции и отношения без каких-либо заранее определенных параметров. ИНС также способны изучать неструктурированную информацию, выходящую за рамки требований установленных правил. Первоначальные модели ИНС были построены в 1960-х годах, но в последнее десятилетие их исследования активизировались.
Тут будет реклама 1
Рост вычислительной мощности открыл новый мир вычислений благодаря разработке сверточных нейронных сетей (CNN) в начале 1970-х годов. В начале 1980-х Станислав Улам разработал функцию символического расстояния, которая стала основой для будущих алгоритмов сетевого обучения.
К концу 1970-х годов в ImageNet развернуто несколько CNN. В начале 2000-х годов графические процессоры, основанные на обработке данных с плавающей запятой, обеспечивали экспоненциальную производительность и низкое энергопотребление для обработки данных.
Тут будет реклама 2
Появление алгоритмов глубокого обучения является следствием применения более общих вычислительных архитектур и новых методов обучения нейронных сетей.
Благодаря последним достижениям в области многоядерных процессоров и графических процессоров обучение нейронных сетей с несколькими графическими процессорами (ГП) возможно за небольшую часть стоимости обычного обучения. Один из самых популярных примеров – глубокое обучение на графических процессорах.
Тут будет реклама 3
Обучение глубоких нейронных сетей на графических процессорах происходит быстро, масштабируемо, а также требует возможностей низкоуровневого программирования для реализации современных архитектур глубокого обучения.
Оптимизация генетических алгоритмов может быть эффективным методом поиска перспективных решений проблем информатики.
Методы генетического алгоритма обычно реализуются в среде моделирования, и многие общие проблемы оптимизации могут быть решены с помощью стандартного программного обеспечения библиотеки, такого как PowerMorph или Q-Learning.
Тут будет реклама 4
Традиционные программные приложения на основе генетических алгоритмов требуют наличия обученного эксперта для программирования и настройки своего агента. Для обеспечения возможности автоматического создания сценариев программное обеспечение с генетическим алгоритмом может распространяться в виде исполняемого исходного кода, который затем может компилироваться обычными пользователями.
Мнения
О книге «Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Вадим Николаевич Шмаль! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
