На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Математика. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C

Жанр
Дата выхода
13 апреля 2022
🔍 Загляните за кулисы "Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Владимир Викторович Пекунов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Работа посвящена решению проблемы автоматического распараллеливания C-программ с применением средств построения языковых расширений языка Planning C 2.0. Предложены механизмы реализации расширений, доказана теорема об их реализуемости. Предложена новая технология распараллеливания тел циклов, состоящих из двух зависимых по данным частей. Предложена технология оптимизирующей векторизации многократно выполняемых циклов с расходящимися трассами итераций на векторных расширителях.
📚 Читайте "Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
В более сложных случаях выполняется полноценный анализ (специализированной системой) с последующей частичной переработкой кода исходной программы, в который вставляются те или иные директивы распараллеливания, соответствующие одному из стандартных интерфейсов распараллеливания (DVM [9], MPI, OpenMP [4, 27]). Это достаточно «быстрый» и «дружелюбный» по отношению к программисту (поскольку структура кода, в целом, не претерпевает существенных изменений и может быть легко проанализирована, например, в целях обучения) вариант.
а) не предъявляются повышенные требования к компилятору;
б) более широк диапазон выявляемых паттернов параллелизма (в частности, параллелизма по задачам);
в) возможна оперативная адаптация параллелизатора под конкретную ЭВМ с целью более правдоподобного анализа перспективности выделения параллелизма по задачам.
В качестве примеров можно назвать системы распараллеливания YUCCA, PLUTO [32] и AutoPar [37], использующие для распараллеливания директивы OpenMP, S2P [40], использующую OpenMP и pThreads, а также PIPS [29], в которой используются MPI и OpenMP.
3. В наиболее сложном случае возможна глубокая проработка исходного кода параллелизатором с достаточно активным диалогом с программистом, что, вероятно, позволяет в наибольшей степени выявить потенциально параллельные фрагменты и дать наиболее эффективный выходной код. Однако это, фактически, уже полуавтоматическое распараллеливание.
В данной работе, как было отмечено во введении, нас в наибольшей степени интересуют мощность и простота подхода при условии полной автоматизации распараллеливания. С учетом изложенного выше, выберем компромисс, сочетающий ряд достоинств первого и второго подходов, – частичную переработку исходного кода программы (с сохранением, в целом, его структуры, с автоматической вставкой соответствующих директив распараллеливания), которая будет выполняться специализированной подсистемой, реализованной на уровне программируемых языковых расширений некоего стандартного компилятора, производящей при этом достаточно глубокий логический анализ текущего кода.





