Главная » Математика » Читать Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C полностью бесплатно онлайн | Владимир Викторович Пекунов

Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C

На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Математика. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.

0 баллов
0 мнений
0 чтений

Дата выхода

13 апреля 2022

🔍 Загляните за кулисы "Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты

Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Владимир Викторович Пекунов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.

Описание книги

Работа посвящена решению проблемы автоматического распараллеливания C-программ с применением средств построения языковых расширений языка Planning C 2.0. Предложены механизмы реализации расширений, доказана теорема об их реализуемости. Предложена новая технология распараллеливания тел циклов, состоящих из двух зависимых по данным частей. Предложена технология оптимизирующей векторизации многократно выполняемых циклов с расходящимися трассами итераций на векторных расширителях.

📚 Читайте "Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно

Перед вами — полная электронная версия книги "Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Решение данных задач [1, 4] подразумевает явное или неявное построение графа взаимосвязей отдельных высоко- или низкоуровневых команд программы с выявлением в нем параллельных ветвей и определением точек слияния (барьерной синхронизации) этих ветвей. Такой граф может быть построен с помощью, в простейшем случае, статического, а в более общем случае – динамического анализа программного кода. Следует заметить, что в наиболее сложных случаях (например, при наличии сложной рекурсии с ветвлением), когда полноценный динамический анализ затруднен, приходится применять уже не автоматическое, а полуавтоматическое распараллеливание, переходя в диалоговый режим с пользователем с целью выяснения, например, зависимости или независимости отдельных фрагментов программы.

Тут будет реклама 1
После обнаружения параллелизма применяются те или иные адекватные средства распараллеливания: векторные инструкции и/или порождение потоков (зависимых, с согласованием, например, с применением транзакционной памяти, или независимых).

По уровню анализа/переработки исходного кода программы можно выделить три градации:

1.

Тут будет реклама 2
В наиболее простом случае (преимущественно параллелизм по данным), распараллеливание может производиться непосредственно компилятором (при этом исходный код, с формальной точки зрения, практически не меняется), который, в частности, может применить векторные инструкции. К таким компиляторам относятся, например, GNU C/C++ Compiler и Intel C++ Compiler. Несколько условно можно отнести к этой градации плагин-компилятор VAST[1 - Информация получена с сайта http://www.
Тут будет реклама 3
crescentbaysoftware.com], который работает с промежуточными представлениями компилируемой программы и может встраиваться в иные компиляторы, выполняя ряд распараллеливающих оптимизаций циклов и векторизаций.

Недостатками такого подхода являются: а) его «непрозрачность» и б) его сомнительная пригодность для выявления и эффективной реализации параллелизма по задачам, что может потребовать спекулятивного исполнения кода с достаточно глубоким анализом потенциальной эффективности выделения параллельных подзадач, которая может существенно зависеть как от технических характеристик конкретной ЭВМ, так и от особенностей используемой операционной системы.

Тут будет реклама 4
Данные недостатки в значительной степени могут быть устранены, если компилятор допускает оперативную разработку и встраивание высокоуровневых языковых расширений, позволяющих анализировать текущий код и автоматически модифицировать его тем или иным образом.

2.

Добавить мнение

Ваша оценка книги

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

О книге «Технологии автоматического дедуктивного распараллеливания в языке Planning C» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!

Похожие книги