На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Техническая литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2

Дата выхода
06 декабря 2023
🔍 Загляните за кулисы "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Александр Юрьевич Чесалов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Дорогой читатель! Вашему вниманию предлагается уникальная книга! Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту. Эта книга написана экспертами-практиками, которые вместе работали над Программой Центра искусственного интеллекта, а также программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.
📚 Читайте "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Deep Learning models, which are mostly based on the (artificial) neural networks, have been applied to different fields, such as speech recognition, computer vision, and natural language processing[369 - Deep Learning (DL) [Электронный ресурс] https://www.algotive.ai URL: https://www.algotive.ai/blog/everything-you-need-to-know-about-deep-learning-the-technology-that-mimics-the-human-brain (дата обращения: 28.03.2023)].
Deep model is a type of neural network containing multiple hidden layers. Contrast with wide model[370 - Deep model [Электронный ресурс] https://www.
Deep neural network is a multilayer network containing several (many) hidden layers of neurons between the input and output layers, which allows modeling complex nonlinear relationships. GNNs are now increasingly used to solve such artificial intelligence problems as speech recognition, natural language processing, computer vision, etc.
Deep Q-Network (DQN) in Q-learning, is a deep neural network that predicts Q-functions. Critic is a synonym for Deep Q-Network[372 - Deep Q-Network (DQN) [Электронный ресурс] https://machinelearningmastery.
DeepMind is an artificial intelligence company founded in 2010 and later acquired by Google in 2014. DeepMind developed Alphago program that beat a human professional Go player for the first time[373 - DeepMind [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Google_DeepMind (дата обращения: 03.
Default logic is a non-monotonic logic proposed by Raymond Reiter to formalize reasoning with default assumptions[375 - Default logic [Электронный ресурс] https://semanticscholar.org URL: https://www.semanticscholar.org/topic/Default-logic/175799 (дата обращения 18.01.2022)].









