На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Техническая литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Дата выхода
06 декабря 2023
🔍 Загляните за кулисы "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Александр Юрьевич Чесалов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Дорогой читатель! Вашему вниманию предлагается уникальная книга! Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту. Эта книга написана экспертами-практиками, которые вместе работали над Программой Центра искусственного интеллекта, а также программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.
📚 Читайте "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Observations with predicted values greater than the classification cutoff are classified as positive, and those with predicted values less than the cutoff are classified as negative[356 - Decision threshold [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#decision-threshold (дата обращения: 26.06.2023)].
Decision tree is a tree-and-branch model used to represent decisions and their possible consequences, similar to a flowchart[357 - Decision tree [Электронный ресурс] https://developers.
Тут будет реклама 1
google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#decision-tree (дата обращения: 09.04.2023)].
Decision tree learning – uses a decision tree (as a predictive model) to go from observations about an item (represented in the branches) to conclusions about the item’s target value (represented in the leaves). It is one of the predictive modeling approaches used in statistics, data mining and machine learning[358 - Обучение дерева решений [Электронный ресурс] https://ru.
Тут будет реклама 2
wikipedia.org URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Обучение_дерева_решений (дата обращения: 11.05.2023)].
Decision Tree uses tree-like graph or model as a structure to perform decision analysis. It uses each node to represent a test on an attribute, each branch to represent the outcome of the test, and each leaf node to represent a class label[359 - Decision Tree [Электронный ресурс] https://developers.google.
Тут будет реклама 3
com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#decision-tree (дата обращения: 09.04.2023)],[360 - Decision Tree [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Decision_tree (дата обращения: 09.04.2023)],[361 - Дерево решений [Электронный ресурс] https://loginom.ru URL: https://loginom.ru/blog/decision-tree (дата обращения: 09.04.2023)].
Declarative programming is a programming paradigm – a style of building the structure and elements of computer programs – that expresses the logic of a computation without describing its control flow[362 - Declarative programming [Электронный ресурс] https://en.
Тут будет реклама 4
wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Declarative_programming (дата обращения: 09.04.2023)],[363 - Декларативное программирование [Электронный ресурс] https://ru.wikipedia.org URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Декларативное_программирование (дата обращения: 09.04.2023)].
Мнения
О книге «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Александр Юрьевич Чесалов! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
