На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Техническая литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2

Дата выхода
06 декабря 2023
🔍 Загляните за кулисы "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Александр Юрьевич Чесалов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Дорогой читатель! Вашему вниманию предлагается уникальная книга! Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту. Эта книга написана экспертами-практиками, которые вместе работали над Программой Центра искусственного интеллекта, а также программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.
📚 Читайте "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Data veracity is the degree of accuracy or truthfulness of a data set. In the context of big data, its not just the quality of the data that is important, but how trustworthy the source, the type, and processing of the data are[342 - Data veracity [Электронный ресурс] https://datafloq.com URL: https://datafloq.com/read/data-veracity-new-key-big-data/ (дата обращения: 07.07.2022)].
Data Warehouse is typically an offline copy of production databases and copies of files in a non-production environment[343 - Data Warehouse [Электронный ресурс] www.
Database is a «container» storing data such as numbers, dates or words, which can be reprocessed by computer means to produce information; for example, numbers and names assembled and sorted to form a directory[344 - Database [Электронный ресурс] https://www.coe.int URL: https://www.coe.int/en/web/artificial-intelligence/glossary (дата обращения: 28.
DataFrame is a popular datatype for representing datasets in pandas. A DataFrame is analogous to a table. Each column of the DataFrame has a name (a header), and each row is identified by a number[345 - DataFrame [Электронный ресурс] https://pynative.com URL: https://pynative.com/python-pandas-dataframe/ (дата обращения 22.02.2022)].
Datalog is a declarative logic programming language that syntactically is a subset of Prolog.
Datamining – the discovery, interpretation, and communication of meaningful patterns in data[347 - Datamining [Электронный ресурс] https://bellintegrator.
Dataset API (tf. data) is a high-level TensorFlow API for reading data and transforming it into a form that a machine learning algorithm requires. A tf. data. Dataset object represents a sequence of elements, in which each element contains one or more Tensors. A tf.data.Iterator object provides access to the elements of a Dataset.









