На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Техническая литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Дата выхода
06 декабря 2023
🔍 Загляните за кулисы "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Александр Юрьевич Чесалов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Дорогой читатель! Вашему вниманию предлагается уникальная книга! Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту. Эта книга написана экспертами-практиками, которые вместе работали над Программой Центра искусственного интеллекта, а также программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.
📚 Читайте "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
The prototypical convex function is shaped something like the letter U. For example, the following are all convex functions:
By contrast, the following function is not convex. Notice how the region above the graph is not a convex set:
A strictly convex function has exactly one local minimum point, which is also the global minimum point. The classic U-shaped functions are strictly convex functions. However, some convex functions (for example, straight lines) are not U-shaped. A lot of the common loss functions, including the following, are convex functions: L2 loss; Log Loss; L1 regularization; L2 regularization.
Тут будет реклама 1
Many variations of gradient descent are guaranteed to find a point close to the minimum of a strictly convex function. Similarly, many variations of stochastic gradient descent have a high probability (though, not a guarantee) of finding a point close to the minimum of a strictly convex function. The sum of two convex functions (for example, L2 loss + L1 regularization) is a convex function.Тут будет реклама 2
Deep models are never convex functions. Remarkably, algorithms designed for convex optimization tend to find reasonably good solutions on deep networks anyway, even though those solutions are not guaranteed to be a global minimum[293 - Convex function [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#convex-function (дата обращения: 28.03.2023)],[294 - Convex function [Электронный ресурс] https://developers.Тут будет реклама 3
google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#expandable-7 (дата обращения: 28.03.2023)].
Convex optimization – the process of using mathematical techniques such as gradient descent to find the minimum of a convex function. A great deal of research in machine learning has focused on formulating various problems as convex optimization problems and in solving those problems more efficiently. For complete details, see Boyd and Vandenberghe, Convex Optimization[295 - Convex optimization [Электронный ресурс] https://en.
Тут будет реклама 4
mimi.hu URL: https://en.mimi.hu/artificial_intelligence/convex_optimization.html (дата обращения 22.02.2022)].
Convex set is a subset of Euclidean space such that a line drawn between any two points in the subset remains completely within the subset.[296 - Convex set [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#convex-set (дата обращения: 28.03.
Мнения
О книге «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Александр Юрьевич Чесалов! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
