Главная » Техническая литература » Читать Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 полностью бесплатно онлайн | Александр Юрьевич Чесалов

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2

На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Техническая литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.

0 баллов
0 мнений
0 чтений

Дата выхода

06 декабря 2023

🔍 Загляните за кулисы "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты

Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Александр Юрьевич Чесалов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.

Описание книги

Дорогой читатель! Вашему вниманию предлагается уникальная книга! Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту. Эта книга написана экспертами-практиками, которые вместе работали над Программой Центра искусственного интеллекта, а также программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.

📚 Читайте "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно

Перед вами — полная электронная версия книги "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

03.2023)].

Bidirectional (BiDi) is a term used to describe a system that evaluates the text that both precedes and follows a target section of text. In contrast, a unidirectional system only evaluates the text that precedes a target section of text[156 - Bidirectional [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#bidirectional (дата обращения: 09.04.2023)].

Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) is a model architecture for text representation.

Тут будет реклама 1
A trained BERT model can act as part of a larger model for text classification or other ML tasks. BERT has the following characteristics: Uses the Transformer architecture, and therefore relies on self-attention. Uses the encoder part of the Transformer. The encoder’s job is to produce good text representations, rather than to perform a specific task like classification. Is bidirectional. Uses masking for unsupervised training[157 - Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) [Электронный ресурс] https://developers.
Тут будет реклама 2
google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#bert-bidirectional-encoder-representations-from-transformers (дата обращения: 28.06.2023)],[158 - BERT [Электронный ресурс] https://en.wikipedia.org URL: https://en.wikipedia.org/wiki/BERT_(language_model) (дата обращения: 28.06.2023)].

Bidirectional language model is a language model that determines the probability that a given token is present at a given location in an excerpt of text based on the preceding and following text[159 - Bidirectional language model [Электронный ресурс] https://developers.

Тут будет реклама 3
google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#bidirectional-language-model (дата обращения: 09.04.2023)].

Big data is a term for sets of digital data whose large size, rate of increase or complexity requires significant computing power for processing and special software tools for analysis and presentation in the form of human-perceptible results[160 - Большие данные [Электронный ресурс] https://ulgov.

Тут будет реклама 4
ru URL: https://ulgov.ru/page/index/permlink/id/14949/ (дата обращения: 28.03.2023)].

Big O notation is a mathematical notation that describes the limiting behavior of a function when the argument tends towards a particular value or infinity.

Добавить мнение

Ваша оценка книги

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

О книге «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!

Другие книги автора

Если «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Александр Юрьевич Чесалов! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.

Похожие книги