Главная » Техническая литература » Читать Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2 полностью бесплатно онлайн | Александр Юрьевич Чесалов

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2

На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Техническая литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.

0 баллов
0 мнений
0 чтений

Дата выхода

06 декабря 2023

🔍 Загляните за кулисы "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты

Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Александр Юрьевич Чесалов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.

Описание книги

Дорогой читатель! Вашему вниманию предлагается уникальная книга! Современный глоссарий из более чем 2500 популярных терминов и определений по машинному обучению и искусственному интеллекту. Эта книга написана экспертами-практиками, которые вместе работали над Программой Центра искусственного интеллекта, а также программами «Искусственный интеллект» и «Глубокая аналитика» проекта «Приоритет 2030» в МГТУ им. Н. Э. Баумана в 2021—2022 годах.

📚 Читайте "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно

Перед вами — полная электронная версия книги "Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Batch size is usually fixed during training and inference; however, TensorFlow does permit dynamic batch sizes[136 - Batch size [Электронный ресурс] https://www.gabormelli.com URL: https://www.gabormelli.com/RKB/Batch_Size (дата обращения: 29.06.2023)],[137 - Batch size [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#batch-size (дата обращения: 29.06.2023)].

Bayes’s Theorem is a famous theorem used by statisticians to describe the probability of an event based on prior knowledge of conditions that might be related to an occurrence[138 - Теорема Байеса [Электронный ресурс] https://habr.

Тут будет реклама 1
com URL: https://habr.com/ru/articles/598979/ (дата обращения: 03.07.2023)].

Bayesian classifier in machine learning is a family of simple probabilistic classifiers based on the use of the Bayes theorem and the «naive» assumption of the independence of the features of the objects being classified[139 - Байесовский классификатор в машинном обучении [Электронный ресурс] https://wiki.

Тут будет реклама 2
loginom.ru URL: https://wiki.loginom.ru/articles/bayesian_classifier.html (дата обращения: 07.07.2022)].

Bayesian Filter is a program using Bayesian logic. It is used to evaluate the header and content of email messages and determine whether or not it constitutes spam – unsolicited email or the electronic equivalent of hard copy bulk mail or junk mail. A Bayesian filter works with probabilities of specific words appearing in the header or content of an email.

Тут будет реклама 3
Certain words indicate a high probability that the email is spam, such as Viagra and refinance[140 - Bayesian Filter [Электронный ресурс] https://certsrv.ru URL: http://certsrv.ru/eset_ss.ru/pages/bayes_filter.htm (дата обращения: 12.02.2022)].

Bayesian Network, also called Bayes Network, belief network, or probabilistic directed acyclic graphical model, is a probabilistic graphical model (a statistical model) that represents a set of variables and their conditional dependencies via a directed acyclic graph[141 - Bayesian Network [Электронный ресурс] https://dic.

Тут будет реклама 4
academic.ru URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/1738444 (дата обращения: 31.01.2022)].

Bayesian optimization is a probabilistic regression model technique for optimizing computationally expensive objective functions by instead optimizing a surrogate that quantifies the uncertainty via a Bayesian learning technique.

Добавить мнение

Ваша оценка книги

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

О книге «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!

Другие книги автора

Если «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 2» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Александр Юрьевич Чесалов! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.

Похожие книги