На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Эконометрические оценки. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Математика. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Эконометрические оценки. Учебное пособие

Автор
Жанр
Дата выхода
08 сентября 2021
🔍 Загляните за кулисы "Эконометрические оценки. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Эконометрические оценки. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Валентин Юльевич Арьков) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Каждое новое название грозит заказчику повышением стоимости услуг: статистика, математическая экономика, эконометрика, бизнес-аналитика, наука о данных, машинное обучение… Все перечисленные технологии используют метод наименьших квадратов (классический регрессионный анализ), который мы и будем рассматривать — в самых разных видах. Нас ожидает парная и множественная, линейная и нелинейная регрессия, разное количество входов и выходов модели, учёт качественных и количественных признаков.
📚 Читайте "Эконометрические оценки. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Эконометрические оценки. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Пускай в качестве иксов у нас будет площадь квартиры, а по игреку – стоимость квартиры. Тогда мы можем рассматривать такую финансовую закономерность: сколько стоит квадратный метр в среднем и сколько может стоить конкретная квартира?
Есть множество таких ситуаций, где можно найти и использовать подобную зависимость. Хорошо, если есть всего один икс и один игрек. Это можно представить на плоскости. А если будет 20 иксов и 30 игреков? А если 120 иксов? Это на плоскости сложно изобразить – и от руки, и на компьютере.
Демонстрация
Разберем простую демонстрацию того, как выглядит регрессионный анализ.
Запускаем Excel.
Перед нами столбец иксов и столбец игреков.
Мы выделяем эти столбцы, выбираем Вставка – График — … Находим в серединке кнопочку «Точечная диаграмма». По-английски это называется Scatter Plot, по-русски – диаграмма разброса. У нас появилась картинка, см. рис.
Рис. Исходные данные и диаграмма разброса
Наши игреки начинаются не от нуля, поэтому мы настроим ось координат.
Нажимаем плюсик справа от диаграммы и добавляем «линию тренда». Вообще-то слово «тренд» означает «тенденция изменений, общее направление развития». Но в данном случае это просто общая закономерность. Мы говорим, что нас интересует прямая линия. На графике появляется прямая.
Мы хотели бы вывести уравнение этой линии на экран. Нажимаем More Options – Дополнительные параметры. Затем Display equation on chart – Вывести уравнение на график.
Рис. Уравнение и линия регрессии
Это самый простой вариант: как мы можем в среднем по точкам провести линию. Естественно, здесь есть масса нюансов, масса тонкостей. Это самая общая идея того, что нам предстоит освоить.
У нас были условные иксы – рост человека в сантиметрах – и условные игреки – вес в килограммах. Мы получили формулу для среднего веса: нужно взять икс с коэффициентом 1,14 и отнять от него число 123. Для именно этого набора данных это будет средняя закономерность.
Примерно таким образом получают полезные советы для отрывных календарей и для книг по фитнесу. Хотите узнать свой идеальный вес? Возьмите свой рост и отнимите 100.
Чтобы получить такую формулу, нужно собрать людей с правильной фигурой и с хорошим здоровьем. Вот тогда можно будет вывести уравнение.
Итак, мы рассмотрели общую идею: нужно взять большое количество данных и по ним найти общую закономерность.











