На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Эконометрические оценки. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Математика. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Эконометрические оценки. Учебное пособие

Автор
Жанр
Дата выхода
08 сентября 2021
🔍 Загляните за кулисы "Эконометрические оценки. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Эконометрические оценки. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Валентин Юльевич Арьков) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Каждое новое название грозит заказчику повышением стоимости услуг: статистика, математическая экономика, эконометрика, бизнес-аналитика, наука о данных, машинное обучение… Все перечисленные технологии используют метод наименьших квадратов (классический регрессионный анализ), который мы и будем рассматривать — в самых разных видах. Нас ожидает парная и множественная, линейная и нелинейная регрессия, разное количество входов и выходов модели, учёт качественных и количественных признаков.
📚 Читайте "Эконометрические оценки. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Эконометрические оценки. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Основная идея всё та же – вызвать генератор через надстройку. Немного отличается верхнее меню, но разобраться будет несложно.
Рис. План демонстрации
В верхнем меню выбираем Sheet – Fill Cells – Fill Random Number, см. рис.
Рис. Вызов генератора случайных чисел
Появляется меню настройки генератора случайных чисел, см. рис. Выбираем равномерное распределение: Distribution – Uniform. Значения Minimum / Maximum: от нуля до единицы. Диапазон адресов ячеек Cell range – А2:А10001.
Есть дополнительная возможность сразу же и округлять полученные случайные числа – Enable rounding. Но мы просто повторим предыдущие шаги, чтобы увидеть, насколько похожи все электронные таблицы.
Рис. Настройка генератора случайных чисел
Далее мы округляем эти числа и находим среднее значение, см. рис. Функции такие же, как в Excel.
Рис. Результаты моделирования
Как можно видеть, и в этом примере оценка вероятности приблизительно соответствует точному, теоретическому значению 0,5.
Libre Office Calc – функция
Проведём ещё один эксперимент – по примеру того, что мы проделали в Excel с вызовом функции RAND, см. рис.
Рис. План демонстрации
Вводим функцию RAND в ячейку А2.
Затем вызываем заполнение диапазона нашей формулой: Sheet – Fill Cells – Fill Down, см.
Рис. Заполнение ячеек
Рис. Результаты моделирования
Как видим, мы можем заполнять ячейки почти так же, как мы это проделали в Excel. Названия функций тоже совпадают. Во многом это объясняется тем, что пользователи ожидают совместимость на уровне файлов. А в файлах могут быть не только числа, но и вызовы функций. В нашем примере это функции RAND, ROUND и AVERAGE.
В результате мы тоже получили оценку вероятности около 0,5.
Когда мы вызываем генератор через функцию, электронная таблица пересчитывает все значения при любых изменениях, при обновлении таблицы и при сохранении файла. Все оценки будут вокруг теоретического значения 0,5, но все будут немного разными – плюс-минус.
Вам предстоит проделать показанные эксперименты.











