На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Облачная экосистема» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Компьютерная литература, Интернет. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Облачная экосистема

Автор
🔍 Загляните за кулисы "Облачная экосистема" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Облачная экосистема" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Евгений Сергеевич Штольц) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В этой книге главный Архитектор Департамента Архитектуры компетенций Cloud Native в Сбербанк делится знанием и опытом с читателем созданием и перехода на облачную экосистему, так и созданием и адаптацией приложений под неё. В книге автор старается провести читателя по пути, минуя ошибки и сложности. Для этого демонстрируется практическое применение и даются пояснения, чтобы читатель смог ими воспользоваться как инструкцией для учебных и рабочих целей. Читателем может быть как разработчики разных уровней, так и специалисты по экосистеме, желающие не потерять актуальность своих умений в уже изменившимся мире.
📚 Читайте "Облачная экосистема" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Облачная экосистема", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
В нынешнее время всё чаще применяется микро сервисная архитектура, которая позволяет за счёт слабой
связанности между своими компонентами и их простоты упростить их разработку, тестирование и отладку.
Но в целом систему из-за её распределённости становится сложнее анализировать. Для анализа состояния
в целом применяются логи, собираемые в централизованное место и преобразуемые в понятный вид. Также возникает
необходимость в анализе других данных, например, access_log NGINX, для сбора метрик о посещаемости, лога почты,
почтового сервера для выявления попытки подбора пароля и т.
связка трёх продуктов: Logstash, Elasticsearch и Kubana, первый и последний из который сильно заточены на центральный и
обеспечивают удобство работы. Более обобщённо ELK называют Elastic Stack, так как инструмент подготовки логов Logstash
может быть заменён аналогом, например Fluentd или Rsyslog, а средство визуализации Kibana – на Grafana. Например, хоть и
Kibana предоставляет большие возможности для анализа, Grafana предоставляет отправку уведомлений при возникновениях событий, и
может использоваться совместно с другими продуктами, например, CAdVisor – анализа состояния системы и отдельных контейнеров.
Продукты EKL могут быть установлены самостоятельно, скачаны в виде самодостаточных контейнеров, для которых нужно настроить
связь или в виде одного контейнера.
Для нормальной работы Elasticsearch нужно, чтобы данные приходили в формате JSON.
текстовом формате (лог пишется одной строкой, отделяется от предыдущий переносом строки), то он сможет
предоставить только полнотекстовый поиск, так как они будут восприниматься одной строкой. Для передачи
логов в формате JSON имеется два варианта: или настроить исследуемый продукт выдавать в этом формате,
например, для NGINX имеется такая возможность. Но, зачастую это невозможно, так как имеется уже
накопленная база логов, а традиционно они пишутся в текстовом формате.
пост обработка логов из текстового формата в JSON, которой занимается Logstash. Важно заметить, что если
есть возможность сразу же передавать данные в структурированном виде (JSON, XML и других), то следует это
сделать, так как если сделать детальный парсинг, то любое отклонение одностороннее отклонение от формата
приведёт с неработоспособности, а при поверхностном – теряем ценную информацию.







