На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Облачная экосистема» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Компьютерная литература, Интернет. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Облачная экосистема

Автор
🔍 Загляните за кулисы "Облачная экосистема" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Облачная экосистема" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Евгений Сергеевич Штольц) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В этой книге главный Архитектор Департамента Архитектуры компетенций Cloud Native в Сбербанк делится знанием и опытом с читателем созданием и перехода на облачную экосистему, так и созданием и адаптацией приложений под неё. В книге автор старается провести читателя по пути, минуя ошибки и сложности. Для этого демонстрируется практическое применение и даются пояснения, чтобы читатель смог ими воспользоваться как инструкцией для учебных и рабочих целей. Читателем может быть как разработчики разных уровней, так и специалисты по экосистеме, желающие не потерять актуальность своих умений в уже изменившимся мире.
📚 Читайте "Облачная экосистема" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Облачная экосистема", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Для того, чтобы он смог это сделать, его нужно установить. Возьмём, к примеру, протокол SMTP (Simple Mail Transfer Protocol). Для проверки, установим консольный почтовый сервер в параллель с Alert Manager – sendmail.
Быстрый и наглядный анализ логов системы
Для быстрого поиска по логам используется OpenSource движок полнотекстового поиска Lucene. На его основе были построены два низкоуровневых продукта: Sold и Elasticsearch, довольно сходных по возможностям, но отличающихся по удобству использования и лицензии.
helm install efk-stack stable/elastic-stack –set logstash.
Альтернативой, пока не получившей большого рассмотрения являются системы, построенные на рассмотренном ранее Prometheus, например, PLG (Promtail(агент) – Loki(Prometheus) – Grafana).
Сравнение ElasticSearch и Sold (системы сопоставимы):
Elastic:
** Коммерческий с открытым кодом и возможность коммитить (через апрув);
** Поддерживает более сложные запросы, больше аналитики, поддержка из коробки распределенных запросов, более полный REST-full JSON-BASH, чейнинг, машинное обучение, SQL (платный);
*** Full-text search;
*** Real-time index;
*** Мониторинг (платный);
*** Мониторинг через Elastic FQ;
*** Машинное обучение (платно);
*** Простая индексация;
*** Больше типов данных и структур;
** Движок Lucene;
** Parent-child (JOIN);
** Scalable native;
** Документация с 2010;
Solr:
** OpenSource;
** Большая скорость при JOIN;
*** Full-text search;
*** Real-time index;
*** Мониторинг в админке;
*** Машинное обучение через модули;
*** Входные данные: Work, PDF и другие;
*** Необходима схемы для индексации;
*** Данные: вложенные объекты;
** Движок Lucene;
** JSON join;
** Scalable: Solar Cloud (настройка) && ZooKeeper (настройка);
** Документация с 2004.







