Главная » Знания и навыки » Читать Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка полностью бесплатно онлайн | Коллектив авторов

Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка

На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Монографии. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.

0 баллов
0 мнений
0 чтений

Дата выхода

27 сентября 2023

🔍 Загляните за кулисы "Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты

Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Коллектив авторов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.

Описание книги

В монографии дана характеристика ключевых научно-технических направлений, которые оказывают наиболее существенное влияние на развитие цифровой среды: большие данные, искусственный интеллект, системы распределенного реестра (блокчейн), промышленный интернет, компоненты робототехники, технологии мобильной и спутниковой связи, извлечение знаний. Представлены сферы применения цифровых технологий, сопряженные с наибольшими рисками: цифровая медицина, цифровое управление городом, цифровая логистика, электронная коммерция, Индустрия 4.0, социальные сети и медиа, цифровое управление рабочим пространством и умные дома. Описаны базовые понятия информационной безопасности и основные подходы к технической обусловленности возникновения рисков при процессах цифровизации. Особое внимание уделено анализу преступлений в компьютерной сфере, предусмотренных гл. 28 УК РФ, что приводит к выводу о необходимости пересмотра терминологии УК РФ с целью адекватного парирования существующих угроз в сфере компьютерной информации.

Законодательство приведено по состоянию на февраль 2022 г.

Для научных и практических работников, преподавателей, аспирантов и студентов юридических вузов.

📚 Читайте "Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно

Перед вами — полная электронная версия книги "Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Если атакующему известны модель, алгоритм, данные обучения, тип нейронной сети, количество ее слоев, то это атака называется атакой «белого ящика». Если атакующий обладает минимальными (общедоступными) знаниями о модели, данными обучения и алгоритмами, такие атаки называют атаками «черного ящика». Атаку, в которой используются частичные знания о модели, называют атакой «серого ящика».

Классификация по типу атаки. Среди атак на модели глубокого обучения выделяют три основных типа: состязательные атаки, «отравление» данных и исследовательские атаки.

Тут будет реклама 1
Кроме основных проводятся такие атаки как backdoors, trojans и др.

Состязательные атаки. Атаки реализуются посредством того, что входные данные изменяют таким образом, чтобы модель переобучилась и стала допускать ошибки в классификации. Угрозы от такого типа атак высока, поскольку подобные атаки очень эффективны, просты в реализации и масштабируемы – один и тот же метод атаки применим к различным моделям, построенным на одном алгоритме обучения.

Тут будет реклама 2

«Отравление» данных. Такая атака проводится на этапе первичного обучения модели, когда злоумышленник вводит данные или манипулирует данными обучения, либо чтобы создать «черный ход» для использования во время эксплуатации (без ущерба для производительности модели при обычных входных данных), либо с целью добиться последующего генерирования произвольных ошибок искажая предназначение модели в процессе обучения.

В зависимости от цели злоумышленника это нарушает свойства целостности или доступности модели.

Тут будет реклама 3
Типичный пример создания «черного хода» – атака на распознавание лиц, когда злоумышленник вводит в набор обучающих образцов данные определенного объекта. Цель состоит в том, чтобы заставить модель связать конкретный объект (допустим, кепку) с целевым пользователем, например, пользователя, имеющего право доступа не территорию. Впоследствии любое изображение лица человека в кепке будет классифицироваться как пользователь, имеющих право доступа, даже если оно принадлежит не зарегистрированному в модели человеку.
Тут будет реклама 4
«Отравление» – один из самых распространенных типов атак. История «отравляющих» атак на ML началась в 2008 г. со статьи посвященной теме эксплуатации уязвимостей машинного обучения чтобы подорвать штатную работу спам-фильтров. В статье был представлен пример атаки на спам-фильтр. Позже было опубликовано более 30 других исследовательских работ об «отравлении» и защите от него.

Добавить мнение

Ваша оценка книги

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

О книге «Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!

Другие книги автора

Если «Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Коллектив авторов! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.

Похожие книги