На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Монографии. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка

Автор
Дата выхода
27 сентября 2023
🔍 Загляните за кулисы "Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Коллектив авторов) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В монографии дана характеристика ключевых научно-технических направлений, которые оказывают наиболее существенное влияние на развитие цифровой среды: большие данные, искусственный интеллект, системы распределенного реестра (блокчейн), промышленный интернет, компоненты робототехники, технологии мобильной и спутниковой связи, извлечение знаний. Представлены сферы применения цифровых технологий, сопряженные с наибольшими рисками: цифровая медицина, цифровое управление городом, цифровая логистика, электронная коммерция, Индустрия 4.0, социальные сети и медиа, цифровое управление рабочим пространством и умные дома. Описаны базовые понятия информационной безопасности и основные подходы к технической обусловленности возникновения рисков при процессах цифровизации. Особое внимание уделено анализу преступлений в компьютерной сфере, предусмотренных гл. 28 УК РФ, что приводит к выводу о необходимости пересмотра терминологии УК РФ с целью адекватного парирования существующих угроз в сфере компьютерной информации.
Законодательство приведено по состоянию на февраль 2022 г.
Для научных и практических работников, преподавателей, аспирантов и студентов юридических вузов.
📚 Читайте "Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Риски цифровизации: виды, характеристика, уголовно-правовая оценка", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
К таким атакам относится:
– искусственное формирование запросов, которые требуют большей, чем планируемая, вычислительной мощности, искусственно вводя систему в режим пиковой нагрузки, что драматически снижает общую производительность;
– генерация потока сложноанализируемых объектов, которые будут ложно квалифицироваться и требовать медленной ручной классификации, отвлекая персонал от штатной работы;
– запуск конкурентных процессов, не позволяющих модели ИИ работать на проектных мощностях.
Нарушение целостности. Успешные атаки этого класса приводят к тому, что система продолжает корректно работать на основном потоке входных данных, но непредсказуемым образом дает некорректный вывод. Более сложной является атака обучающая модель таким образом, что на определенных, заранее установленных злоумышленниками данных выдается нужный злоумышленнику вывод. К этому классу атак относятся атаки состязательными примерами. Принцип атаки – подача модели на вход данных, изменённых таким образом, чтобы модель машинного обучения модель изменялась под задачи злоумышленника.
Нарушение конфиденциальности. В результате атак этого класса происходит получение конфиденциальной информации о пользователях, самой модели, гиперпараметрах, использованных во время обучения (являющихся интеллектуальной собственностью), данных обучения.
Классификация по типу вызываемой ошибки. Когда атакующий ставит себе цель добиться гарантированно ошибочной классификации, атака называется non-targeted. Например, если на дорожный знак нанести определенную краску, модель распознавания уже не сможет отреагировать на знак.
Атака относится к типу targeted если цель атакующего отнести какой-либо экземпляр к определенному классу даже если это и не так.
Классификация по осведомленности атакующего. Успешность атаки во многом зависит от того, сколько информации у атакующего о модели.








