На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Машинное обучение и Искусственный Интеллект» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программирование. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Машинное обучение и Искусственный Интеллект

Автор
Дата выхода
21 ноября 2022
🔍 Загляните за кулисы "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Тимур Машнин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок. На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
📚 Читайте "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Машинное обучение и Искусственный Интеллект", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Теперь, откроем панель Try it и попробуем вводы:
Какие у вас часы работы в Торонто?
Какие часы работы в Калгари?
Какие часы работы в Сиэтле?
Какие у вас часы работы?
И вы должны увидеть правильный ответ для каждого из этих вводов.
Теперь нам нужно обработать запросы адреса местоположения.
Для этого мы продублируем часы работы и в новых родительских и дочерних узлах для обработки адреса запроса потребуется изменить условие на #location_info вместо #hours_info и изменить ответы с часов работы на адреса.
Например, Our Toronto store is located at 123 Warden Avenue.
Our store locations are listed on our site on the stores page.
Попробуйте ввести в панели Try it -
hello
where are you stores located?
what are your hours of operations in Montreal?
thank you
bye
Технически говоря, нам не нужны дочерние узлы для обработки сценариев, которые мы реализовали.
Мы могли бы просто добавить несколько условных ответов в родительские узлы для каждого из городов, все в одном узле.
Однако здесь мы увидели, как работать с дочерними узлами.
И в любом случае неплохо иметь выделенный дочерний узел для обработки запроса пользователя.
В некоторых сложных чат-ботах у вас могут быть дочерние узлы, которые имеют свои собственные дочерние узлы.
Таким образом, мы создали простой, но работающий чатбот.
Проблема в том, что в настоящее время он доступен только в панели Try it после входа в систему.
И нам нужно развернуть нашего чат-бота где-нибудь на сайте.
В панели IBM Watson Assistant есть вкладка помощников Assistants.
И на самом деле, помощник – это и есть чатбот, который может иметь один или несколько навыков Skill.
И мы разработали навык, который позволяет чат-боту понимать и отвечать пользователю.
Теперь нам нужно создать помощника и связать с ним наш навык диалога.
Это позволит развернуть чат-бот по различным каналам, включая сайты WordPress, Facebook Messenger, и так далее.
И при создании помощника вам предоставляется возможность включить ссылку предварительного просмотра, которая дает вам страницу, на которой можно опробовать чат-бот.
Виджет на этой странице работает, отправляя пользовательский ввод в созданную вами службу Watson Assistant, получая ответ от вашего навыка и представляя его пользователю.
Но для начала мы создадим помощника и свяжем его с навыком.











