На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Машинное обучение и Искусственный Интеллект» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программирование. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Машинное обучение и Искусственный Интеллект

Автор
Дата выхода
21 ноября 2022
🔍 Загляните за кулисы "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Тимур Машнин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок. На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
📚 Читайте "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Машинное обучение и Искусственный Интеллект", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
И
включим
Multiple responses
и
нажмем
Apply.
Теперь у нас есть возможность прикрепить условие к каждому ответу.
Здесь мы создадим серию ответов, по одному для каждого города.
Например, для условия @location: Toronto наш ответ будет -
Наш магазин в Торонто открыт с понедельника по субботу с 9 утра до 18.00, кроме выходных.
Стоит отметить, что, если часы работы одинаковые для всех местоположений, мы могли бы просто включить @location в наш ответ.
Например, наш магазин @location открыт с понедельника по субботу с 9 до 18 часов, кроме выходных.
Это автоматически выведет обнаруженное значение сущности обратно пользователю в ответе.
Теперь, создадим дочерний узел «Нет такого местоположения».
Это случай, когда пользователь указывает город, но у нас нет магазина в этом городе.
Здесь укажем сущность @sys-location с оператором any в качестве условия для этого узла.
В качестве ответа введем -
К сожалению, у нас нет магазина в @sys-location.
И обратите внимание, что @sys-location будет вставлять местоположения, однако этот узел никогда не будет выполняться для наших собственных местоположений, так как он идет после узла Our Locations.
При организации вашего диалога всегда размещайте узлы с определенными условиями вверху и узлы с более общими условиями внизу.
Теперь, создадим дочерний узел «Расположение не указано» для обработки случая, когда пользователь не указал местоположение.
И установим условие для этого узла true.
И так как условие для этого узла имеет значение true, этот узел будет выполнен автоматически если не будут выполнены два других узла.
Если бы мы оставили условие пустым, мы получили бы ошибку, потому что ни один дочерний узел не мог бы соответствовать запросу пользователя без местоположения.
И здесь нам нужен общий ответ, поэтому наш ответ будет -
Наши часы работы перечислены на нашей странице.
Прежде чем мы сможем все это протестировать, нам необходимо убедиться, что родительский узел передает управление дочерним узлам.
Для этого откроем родительский узел, и в разделе And finally изменим Ожидание ввода пользователя на пропустить ввод пользователя.
Это передаст выполнение дочерним узлам, которые мы только что создали.











