На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Машинное обучение и Искусственный Интеллект» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программирование. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Машинное обучение и Искусственный Интеллект

Автор
Дата выхода
21 ноября 2022
🔍 Загляните за кулисы "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Тимур Машнин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок. На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
📚 Читайте "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Машинное обучение и Искусственный Интеллект", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Знак \ перед @ необходим для отображения специального символа собака.
И так как у нас этот набор ответов в последовательном режиме, мы гарантируем, что этот ответ будет только после того, как мы не смогли понять пользователя четыре раза.
Если бы этот режим был случайным, мы могли бы обострить ситуацию уже в первый раз.
У нас есть три намерения для чата: #greetings, #thank_you и #goodbyes.
Теперь нам нужно иметь узлы, которые будут выполнены при обнаружении этих намерений.
И здесь у нас есть несколько возможных стратегий.
Мы могли бы создать три узла, по одному для каждого из этих намерений.
Это самый распространенный и простой подход.
Другим вариантом будет создание одного узла, который использует несколько ответов, прикрепляя условие к каждому ответу.
Мы будем использовать простой подход.
И мы создадим папку для чата, нажав на три вертикальные точки на узле Welcom, и выбрав команду Add folder.
Далее нажмем на три вертикальные точки на созданной папке и выберем команду Add node to folder.
Таким образом мы создадим в папке три узла, для каждого из них определяя соответствующее намерение.
Стоит отметить, что вы можете сделать условие узла сложным.
Например, вы можете использовать оператор OR или AND, чтобы составить сложное условие из нескольких намерений.
Например, #greetings OR #goodbyes.
И для каждого узла, мы введем несколько ответов пользователю.
Например, «Привет.
И вы можете оставить режим ответа последовательным или установить его случайным, если захотите.
Третий вариант, многострочный, здесь не применим, так как он обеспечивает ответ несколькими строками, используя каждый введенный ответ, как отдельную строку.
И раздел And finally в нижней части узла определяет, что происходит после того, как этот узел был выполнен и пользователю был дан ответ.
По умолчанию, после того как мы ответили пользователю, мы ожидаем, что он введет еще вопрос.
Теперь, вы можете попробовать панель Try it.
Тоже самое сделайте для других узлов.
Для узла #thank_you. введите что-то вроде:
Пожалуйста, дайте мне знать, если вам нужно что-нибудь еще.
С удовольствием.
Нет проблем. Дайте мне знать, если есть что-то еще, с чем я могу помочь.
Для узла #goodbyes.
Приятно с вами поговорить.
Хорошего дня.
Прощай.











