На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Машинное обучение и Искусственный Интеллект» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Компьютерная литература, Программирование. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Машинное обучение и Искусственный Интеллект

Автор
Дата выхода
21 ноября 2022
🔍 Загляните за кулисы "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Тимур Машнин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь создавать чат-ботов с использованием IBM Watson на платформе Watson Assistant. Узнаете как можно использовать искусственный интеллект IBM Watson для своих собственных разработок. На реальных примерах познакомитесь с такими алгоритмами машинного обучения, как регрессия, классификация и кластеризация. Познакомитесь с глубоким машинным обучением и научитесь создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow.
📚 Читайте "Машинное обучение и Искусственный Интеллект" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Машинное обучение и Искусственный Интеллект", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Диалог – это дерево узлов, и каждый узел обычно обрабатывает один конкретный сценарий.
Например, здесь у нас есть три узла.
Первый узел – это Welcome, который обрабатывает приглашение чатбота.
Другими словами, наше приветствие при первом появлении пользователя.
Затем у нас есть узел Greetings для ответа на приветствие пользователя.
И, наконец, у нас есть специальный резервный узел, который будет уведомлять пользователя о том, что чатбот не совсем уверен в том, что спрашивает пользователь.
Welcome и Anything else – это два узла по умолчанию, созданные для вас при первом создании диалога для вашего чат-бота.
Любой узел, который вы определите, будет находиться между этими двумя узлами.
Каждому такому узлу дается имя.
Далее у нас есть условие, которое определяет, когда узел должен быть запущен.
В этом примере, узел будет запущен, если в пользовательском вводе обнаружено намерение #greetings.
Условие может быть как простым, так и сложным логическим выражением.
В большинстве случаев это условие будет проверять намерение, сущность или их комбинацию.
Затем у нас есть блок ответа, где мы указываем, что ответить пользователю.
В этом случае просто: «Привет. Чем я могу вам помочь?»
Этот блок ответа имеет много вариантов.
Ответ может быть изображением или некоторыми параметрами, которые может выбрать пользователь.
Мы можем предоставить несколько вариантов ответа, а затем решить, следует ли их выдавать по порядку при каждом запуске этого узла, или случайным образом из списка, который мы предоставляем.
Мы даже можем прикрепить условие к каждому отдельному ответу в пределах одного и того же узла.
Наконец, мы можем указать, что происходит после того, как мы выдали ответ.
Как правило, мы просто ждем, когда пользователь скажет что-то еще, и это действие по умолчанию.
Однако доступны и другие параметры, в том числе возможность перехода к другим узлам в диалоге.
Запуск узлов выполняется сверху вниз в диалоге.
Поэтому, когда пользователь отправляет свое высказывание, будет оцениваться на выполнение первый узел.
Если условие не выполнено, мы перейдем ко второму узлу.
Если и этот узел не соответствует критериям, мы рассмотрим третий узел и так далее.
И мы остановимся на первом узле, условие которого соответствует пользовательскому вводу.
Вот почему так важно, чтобы резервный узел Anything else находился в самом низу дерева узлов.











