На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
18 марта 2020
🔍 Загляните за кулисы "Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Валентин Юльевич Арьков) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Системы бизнес-аналитики работают с различными источниками данных с помощью функций ETL (Extract-Transform-Load). Название ETL можно перевести как «извлечение, преобразование и загрузка данных». Имеется в виду загрузка в хранилище данных для дальнейшей обработки в системе бизнес-аналитики. В простейшем случае это загрузка данных в виде одной, объединённой, консолидированной таблицы. В данной работе мы познакомимся с основными этапами ETL на примере загрузки данных в электронные таблицы.
📚 Читайте "Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Появляется диалоговое окно
Change Column Type.
Нам предлагают определиться, как именно делать преобразование. Если добавить новый этап работы с данными, изменения можно будет откатить при желании.
Нам не потребуется возвращаться к текстовому типу номера года. Поэтому выбираем первый вариант:
Replace current.
Рис. 3.7. Параметры преобразования типа
Задание. Выберите замену преобразования.
Рассмотрим результаты преобразования типа данных (рис. 3.8).
Тип данных для первого столбца теперь установлен ка числовой:
Data Type – Decimal Number.
В заголовке столбца тоже указано, что здесь находятся числа:
1.2.
Сами числа в первой колонке теперь прижаты вправо. Это формат числа по умолчанию.
В разделе Применённые шаги указано преобразование типа:
Query Settings – Applied Steps – Changed Type.
Рис. 3.8. Результаты преобразования типа
Задание. Рассмотрите результаты преобразования типа данных в первом столбце.
Первая строка, которая дублирует заголовок, содержит текст.
Error.
Щёлкнем по этой ячейке и получим более подробное пояснение (рис. 3.9).
В разделе Применённые шаги появляется новая строка:
Год.
Щёлкаем по красному крестику и возвращаемся к предыдущему шагу.
Рис. 3.9. Сообщение об ошибке
Задание. Изучите сообщение об ошибке формата данных.
Удалим первую строку таблицы, в которой появилась ошибка преобразования типа.
Выбираем в верхнем меню
Home – Reduce Rows – Remove Rows – Remove Errors.
Всплывающая подсказка намекает, что программа удалит все строки, в которых есть ошибки. У нас одна такая строка.
Рис. 3.10. Удаление строк с ошибками
После удаления строк с ошибками получаем более красивую таблицу (рис. 3.11).
Кроме в разделе Применённые шаги добавилась строка
Removed Errors.
Обратим внимание на количество строк в таблице до и после удаления ошибок. Для этого мы можем откатить последний шаг, нажав красный крестик в разделе Применённые шаги.
Рис. 3.11. Таблица после удаления ошибок
Задание. Удалите строки с ошибками и обратите внимание на количество строк.
Переходим ко второму столбцу – величине дивидендов.
Зададим числовой тип данных.
Содержимое действительно стало числовым (рис. 3.12).
Сравним с оригиналом – числа стали гораздо больше.











