На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
18 марта 2020
🔍 Загляните за кулисы "Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Валентин Юльевич Арьков) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Системы бизнес-аналитики работают с различными источниками данных с помощью функций ETL (Extract-Transform-Load). Название ETL можно перевести как «извлечение, преобразование и загрузка данных». Имеется в виду загрузка в хранилище данных для дальнейшей обработки в системе бизнес-аналитики. В простейшем случае это загрузка данных в виде одной, объединённой, консолидированной таблицы. В данной работе мы познакомимся с основными этапами ETL на примере загрузки данных в электронные таблицы.
📚 Читайте "Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Бизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Здесь же указано количество столбцов:
(3).
Кроме того, нам сообщают время, когда было сделано последнее обновление данных из источника Last refreshed.
В нижней части окна указан источник данных
Data Sources.
Это ссылка на страницу в интернете.
Нам также сообщают, что мы использовали всего один источник данных
(1).
Рис. 2.10. Сведения о запросе
Задание. Изучите сведения о запросе.
Запустим редактор запросов.
Нажимаем на наш запрос правой кнопкой мыши и выбираем в контекстном меню
Edit (рис.
Рис. 2.11. Вызов редактора запросов
Задание. Запустите редактирование своего запроса.
Появляется окно Power Query Editor (рис. 2.12).
Как видим, редактор запросов по-прежнему называется Power Query.
Исправим название запроса и оставим только слово «Лицензирование».
Закрываем окно редактора:
Home – Close – Close & Load.
Рис. 2.12. Редактирование названия запроса
Задание. Измените название запроса.
Обратим внимание на сведения о запросе (рис. 2.13).
Название запроса изменилось. Мы убрали лишние слова и знаки. В дальнейшей работе будет гораздо проще работать с простыми и понятными названиями.
Рис. 2.13. Запрос с новым названием
Задание. Убедитесь, что название запроса изменилось.
Мы загрузили данные из Википедии. И мы знаем, про какие лицензии идёт речь. Но через пару дней или недель всё забудется. А в нашем файле будет ещё несколько десятков разных запросов.
Так что лучше бы нам сразу дать информативное название.
Например, сказать, что это сведения о вариантах лицензий на программные средства из линейки Power BI и что мы взяли эти данные в статье на сайте Википедии. Объяснение получается длинное. Попробуем оставить буквально несколько слов – то, что уже нельзя сократить без потери информации.
Теперь начинает проясняться смысл высказывания «Краткость – сестра таланта». Надо по-настоящему понять материал, чтобы кратко что-то сообщить, но при этом передать смысл, идею.
Задание. Сделайте название запроса коротким и информативным.
3. Загрузка таблицы дивидендов
Загрузим ещё одну табличку из интернета. На этот раз нас будет интересовать таблица размеров дивидендов на сайте компании «Газпром».
Открываем в браузере страницу сайта компании ПАО «Газпром»:
https://www.gazprom.ru/ (https://www.gazprom.











