На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие

Автор
Дата выхода
25 сентября 2019
🔍 Загляните за кулисы "Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Валентин Юльевич Арьков) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Рассматриваются такие инструменты статистического анализа взаимосвязи, как корреляционный и регрессионный анализ. Техника работы в электронных таблицах изучается на примере смоделированных данных. Затем полученные навыки применяются к анализу реальных данных по ценам в интернет-магазине и биржевым котировкам.
📚 Читайте "Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
И наоборот.
В нулевом варианте старший коэффициент равен
a
= 0,002.
Коэффициент положительный, следовательно ветви параболы смотрят вверх.
Затем определим положение вершины параболы.
Вершина параболы
Докажите справедливость формул для нахождения координат вершины параболы, приравняв первую производную функции к нулю. Затем подставьте полученное значение х
в уравнение параболы и упростите выражение.
Подставляем наши коэффициенты и находим координаты вершины – см.
Координаты вершины
Далее определим значения функции на границах диапазона значений – см. формулы.
Крайние значения
И наконец добавляем границы случайного разброса по «правилу трёх сигм». Сигма в нулевом варианте равна 200, соответственно, три сигмы равно 600. Добавляем и отнимаем 600 в каждой из трёх точек – см. формулы.
Делаем зарисовку и вставляем в отчёт, как описано в предыдущем выпуске.
Зарисовка
Исходные данные
Сгенерируем исходные данные – значения двух переменных x и y – в соответствии c вариантом задания. В качестве примера разбираем нулевой вариант. Используем функцию
Random Number Generation
Генерация случайных чисел
надстройки
Data Analysis
Анализ данных.
Подробности использования генератора мы уже описали в предыдущей работе.
Создаём столбец случайных чисел X.
Распределение – Равномерное
Левая и правая границы – 1000 и 2000.
Начальное состояние – 1234. Можно взять любые другие числа, но их нужно зафиксировать в отчёте, чтобы не использовать второй раз.
Настройки генератора
Полученные значения X округляем до целых и записываем в другой столбец. Для округления используем функцию
ROUND (number, num_digits)
ОКРУГЛ (число; число разрядов).
Обратим внимание, что в английской версии аргументы функции разделяют ЗАПЯТОЙ, а в русской – ТОЧКОЙ С ЗАПЯТОЙ. Причина в том, что в английской версии десятичный разделитель целой и дробной частей – точка, а в русской – запятая.
Пример результата генерации данных и округления можно видеть на рисунке ниже. В дальнейшей работе используются именно округлённые значения X и Y.











