На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Автор
Дата выхода
25 сентября 2019
🔍 Загляните за кулисы "Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Валентин Юльевич Арьков) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Рассматриваются такие инструменты статистического анализа взаимосвязи, как корреляционный и регрессионный анализ. Техника работы в электронных таблицах изучается на примере смоделированных данных. Затем полученные навыки применяются к анализу реальных данных по ценам в интернет-магазине и биржевым котировкам.
📚 Читайте "Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Обратите внимание, что здесь имеется в виду расположение данных по столбцам, а не статистическая группировка, хотя на экране и присутствует слово ГРУППИРОВАНИЕ. Как говорил Козьма Прутков: «Не верьте глазам своим». Мы пока что просто описываем исходные данные и даже не начинали заниматься группировкой.
Отмечаем первую ячейку, начиная с которой будут выводиться результаты анализа:
Output options – Output Range
Параметры вывода – Выходной интервал.
Результаты корреляционного анализа
На экран выводится таблица коэффициентов корреляции.
Тут будет реклама 1
На пересечении строки Y и столбца Х выводится искомый коэффициент. Единичные коэффициенты на диагонали – это корреляция переменной с самой собой.
Чтобы получить больше разрядов в дробной части, увеличим ширину столбца.
Точное значение коэффициента
Функция CORREL / КОРРЕЛ
Второй способ вычисления коэффициента корреляции – это готовая функция
CORREL (array1, array2)
КОРРЕЛ (диапазон_x; диапазон_y).
Тут будет реклама 2
Два обязательных аргумента – это диапазоны ячеек X и Y. Здесь «иксы» и «игреки» задаются по отдельности. Напомним, что в английской версии программы аргументы функции разделяют запятой, а в русской – точкой с запятой.
Вызов функции CORREL
Увеличиваем ширину столбца и сравниваем результаты расчётов с предыдущим разделом. Пока всё сходится.
Теперь на новом листе сгенерируйте данные с разным разбросом, то есть с разным множителем S в уравнении. Определите значение коэффициента корреляции.
Тут будет реклама 3
Подберите величину случайного разброса, чтобы получить
0,3
0,5
0,7
1,0.
В электронной таблице формулы пересчитываются автоматически, а графики сами обновляются при изменении данных. Поэтому можно будет легко подобрать нужный разброс. Скопируйте графики и соберите их на отдельном листе с комментариями – какая корреляция и какая это теснота связи. При вставке графиков используйте режим вставки как изображение – Picture (U), а не как исходный график.
Тут будет реклама 4
В этом случае картинки не будут изменяться и обновляться.
Формулы
Вычислим коэффициент линейной корреляции вручную с помощью формул Excel.
Вот соотношение для расчётов – см. формулу.
Коэффициент корреляции
Для вычислений нам понадобятся промежуточные расчёты. Найдём суммы «иксов», «игреков», их квадратов и произведений, которые участвуют в формуле. Для этого на новом листе организуем вспомогательную таблицу.
Мнения
О книге «Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Валентин Юльевич Арьков! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
