На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Секреты аналитики, или Аналитика без секретов» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Научно-популярная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Секреты аналитики, или Аналитика без секретов

Автор
Дата выхода
04 августа 2023
🔍 Загляните за кулисы "Секреты аналитики, или Аналитика без секретов" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Секреты аналитики, или Аналитика без секретов" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Татьяна Тимина) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Книга-выручалочка для решения рабочих и личных вопросов основана на более чем пятнадцатилетнем опыте работы автора в подразделениях повышения эффективности в Топ-15 компаниях, где Татьяна создала два отдела повышения эффективности, обучила искусству анализа более 3000 сотрудников, руководила международными проектами в области повышения эффективности компании, организовала Корпоративный международный аналитический клуб (формат корпоративного университета) и успешно внедряла культуру работы с данными. Теперь она готова поделиться своим опытом с читателями. Издание основано на сквозном кейсе, в котором проводится использование анализа для решения типичных задач, стоящих перед сотрудниками коммерческих компаний и часто вызывающих сложность в их решении. Нередко приводятся примеры того, как рассматриваемые инструменты анализа можно использовать для решения задач в личной жизни.
📚 Читайте "Секреты аналитики, или Аналитика без секретов" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Секреты аналитики, или Аналитика без секретов", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Идеал IT – система, раз создав которую, нужно просто поддерживать процесс, периодически (как можно реже) исправляя возникающие недочеты. А вот идеал бизнеса – система, в которую можно вносить любые изменения каждый день.
В-третьих, неумение IT говорить на простом языке, понятном бизнесу.
Неготовность самого бизнеса принимать решения на основе данных:
Здесь также можно выделить три основные причины: две из них лежат в области парадигм принятия стратегических решений, а третья – в области знаний основ анализа.
Если говорить о парадигмах принятия решений, то они как правило сводятся к:
Первая: HIPPO (High Paid Person Opinion), иными словами, эффект ореола первого лица. Кстати, если генеральный директор увлечен аналитикой, успешная полоса в развитии компании также может определяться любовью и глубоким «единоличному мнению» (Personal Opinion) или его «первоначально-единоличным увлечением» аналитикой[10 - В книге Тома Дэвиса и Джоан Харрис «Аналитика, как конкурентное преимущество» приведено множество примеров, когда успех компании начинался с увлечения аналитикой ее первого лица.
Вторая: Наш личный прошлый опыт. Увы, первые лица компаний не одиноки в своих желаниях принимать решения на основе собственного опыта.
Особенно велико желание привести обоснование из прошлого опыта, когда выводы и рекомендации, основанные на цифрах, нам не слишком нравятся, говорят о нашей недостаточной эффективности или результативности. В этом случае мы охотно следуем принципам иррациональной логики: «Если из А следует В, и В неприятно, то А – неправильно».
Наконец, третьей причиной является сложность для бизнеса в понимании «элегантных» математических выкладок или принципов работы статистических моделей. Все эти цифры, полученные на основе работы моделей, представляются бизнесу «магией», в которую он не готов просто верить.





