На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Секреты аналитики, или Аналитика без секретов» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Научно-популярная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Секреты аналитики, или Аналитика без секретов
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Автор
Дата выхода
04 августа 2023
🔍 Загляните за кулисы "Секреты аналитики, или Аналитика без секретов" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Секреты аналитики, или Аналитика без секретов" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Татьяна Тимина) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Книга-выручалочка для решения рабочих и личных вопросов основана на более чем пятнадцатилетнем опыте работы автора в подразделениях повышения эффективности в Топ-15 компаниях, где Татьяна создала два отдела повышения эффективности, обучила искусству анализа более 3000 сотрудников, руководила международными проектами в области повышения эффективности компании, организовала Корпоративный международный аналитический клуб (формат корпоративного университета) и успешно внедряла культуру работы с данными. Теперь она готова поделиться своим опытом с читателями. Издание основано на сквозном кейсе, в котором проводится использование анализа для решения типичных задач, стоящих перед сотрудниками коммерческих компаний и часто вызывающих сложность в их решении. Нередко приводятся примеры того, как рассматриваемые инструменты анализа можно использовать для решения задач в личной жизни.
📚 Читайте "Секреты аналитики, или Аналитика без секретов" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Секреты аналитики, или Аналитика без секретов", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Они же создали и техническую возможность сбора и обработки данных, практически вне зависимости от их структуры и количества[8 - Например, «озеро данных» (Data Lake) – место для хранения данных, которое может вмещать их большой объем в исходном необработанном формате.].
Их труд и энергия безусловно заслуживают самой высокой оценки и искреннего восхищения. Более того, они смогли успешно «продать» свои идеи и продукты высшему менеджменту крупных компаний, вселив в последних твердую уверенность: «IT придет и все Вам сделает!»
Увы, на практике все оказывается гораздо сложнее.
Тут будет реклама 1
Так в чем же основные сложности, с которыми сталкиваются компании при внедрении data-driven и digital трансформации?
Я могу выделить 3 основных трудности:
1. Уже упомянутый миф «IT придет и все Вам сделает».
2. Неготовность бизнеса или наличие «эффекта» ареола, иногда называемого HIPPO (Highest Paid Person Opinion, что буквально переводится как «Мнение самого оплачиваемого сотрудника»). То есть компания полагается не на четкие данные, а на чей-то авторитет, поддерживаемый его опытом и стажем работы в компании.
Тут будет реклама 2
3. Неготовность самих аналитиков и аналитических подразделений.
Причем при отсутствии минимальной готовности на каждом из этих уровней так необходимая трансформация будет внедряться в компании в лучшем случае долго, в худшем – не внедрится никогда.
Большой разницы между этими двумя сценариями для компании нет, так как по итогам любого из них компания не сможет стать «Аналитическим конкурентом» или даже «Аналитической компанией».
Тут будет реклама 3
Итак, рассмотрим последовательно каждый из этих камней преткновения или «мифов»:
Миф «IT придет и все Вам сделает»
Как мы уже сказали, роль IT-подразделений в развитии культуры управления данными сложно переоценить. Безусловно, цифровая трансформация («Digital transformation») невозможна без развития IT-технологий. Однако и преувеличение роли IT часто приводит к неуспеху проекта.
Основные причины я вижу в том, что:
Во-первых, у сотрудников IT-подразделений отсутствует вовсе или недостаточно глубокое понимание бизнеса, его движущих сил.
Тут будет реклама 4
Тогда все самые лучшие прогностические модели, созданные IT-специалистами на R или Python[9 - R и Python – языки программирования, часто используемые для создания прогностических моделей],остаются не более, чем красивыми теоретическими выкладками.
Во-вторых, обнаруживается различное видение идеалов у IT и бизнеса.
Мнения
О книге «Секреты аналитики, или Аналитика без секретов» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
