На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Юриспруденция. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?

Автор
Жанр
Дата выхода
24 февраля 2021
🔍 Загляните за кулисы "Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Станислав Петровский) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В 2023 году более тысячи ученых и разработчиков всего мира подписали открытое письмо с призывом приостановить развитие искусственного интеллекта. Билл Гейтс вовсе сравнивает искусственный интеллект с атомной бомбой. Какие из угроз надуманы, а какие реальны? Книга рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся влиянием на общество современных информационных технологий.
📚 Читайте "Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Система способна обучиться различать, например, виды растений или предметы в вашей коллекции либо различные жесты или ваших гостей. Направляя потом камеру ноутбука на тот или иной объект, вы будете получать ответ от нейронной сети, к какому типу объектов он относится.
Созданную таким образом нейронную сеть можно вызывать онлайн по ссылке либо сохранить на свой компьютер в виде текста программы. Затем можно вручную дополнить программу, реализовав массу интересных технических решений.
Сегодня существует несколько видов машинного обучения. Тема данной книги не предполагает большого объема технических подробностей. Если у вас возникло желание подробнее узнать о технической стороне искусственного интеллекта, как и что можно автоматизировать, вышло немало замечательных публикаций, включая следующие книги:
– Бернард Марр, Мэтт Уорд «Искусственный интеллект на практике.
– Берджесс Эндрю «Искусственный интеллект – для вашего бизнеса»;
– Рэй Курцвейл «Эволюция разума, или бесконечные возможности человеческого мозга, основанные на распознавании образов», и другие.
Подробнее о видах машинного обучения популярно можно почитать в книге «Верховный алгоритм» от профессора Вашингтонского университета Педро Домингоса.
Обычный компьютерный алгоритм делает только то, что в него заложил человек. Нейронная сеть обучается и реагирует исходя из представленных ей данных, а это значит, что она способна выдавать совсем не те результаты, на которые рассчитывает ее создатель. Например, если в исходных данных будет много фотографий собак и мало кошек, то система будет хорошо различать породы собак и чаще ошибаться на кошках.
Современный ИИ применяется практически во всех сферах человеческой деятельности.






