На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Юриспруденция. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Автор
Жанр
Дата выхода
24 февраля 2021
🔍 Загляните за кулисы "Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Станислав Петровский) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В 2023 году более тысячи ученых и разработчиков всего мира подписали открытое письмо с призывом приостановить развитие искусственного интеллекта. Билл Гейтс вовсе сравнивает искусственный интеллект с атомной бомбой. Какие из угроз надуманы, а какие реальны? Книга рассчитана на широкий круг читателей, интересующихся влиянием на общество современных информационных технологий.
📚 Читайте "Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Затем программа использует найденные закономерности для решения задач, к примеру, сортирует фотографии на селфи, фото цветов, животных и так далее. Существующие самые продвинутые программы ИИ не обладают самосознанием, не могут сами ставить себе цели и не обладают другими необходимыми элементами разума.
Современный ИИ работает с помощью математической модели нейрона – нервной клетки живых организмов. Сеть из таких нейронов, реализованная в виде программы или аппарата, способна обучаться с помощью методов машинного обучения.
Тут будет реклама 1
Машинное обучение строится на тех же принципах, что и обучение человека. Различают дедуктивное обучение – от общего к частному. Это перенос знаний экспертов, теоретических знаний, формул в виде готовых правил в систему ИИ (аналог теоретической подготовки человека). Есть также индуктивное обучение (от частного к общему) на основе самостоятельного поиска системой закономерностей в данных (аналог обучения через практику, на примерах).
Скажем, нужно научить нейронную сеть отличать фотографии котов от фотографий собак.
Тут будет реклама 2
В компьютер загружается большое количество фотографий тех и других. Оператор или другая нейронная сеть получает ответы системы и подсказывает, если она ошиблась (обучение с подкреплением). Система учится на своих ошибках и корректирует наборы признаков, позволяющие отличать котов от собак. За неделю такой работы нейронная сеть будет отличать разные виды питомцев с высокой степенью точности.
Аналогичным образом можно научить нейронную сеть распознавать по снимкам и болезни человека.
Тут будет реклама 3
Загрузив в компьютер миллионы историй болезни и снимков, можно научить ИИ за несколько минут отличать снимок здорового человека от снимка больного и выбирать лечение, наиболее эффективное в конкретной ситуации человека с учетом тысяч похожих случаев. Такой же подход можно использовать и для выявления финансовых кризисов, банковских мошенничеств, нападений на людей, лесных пожаров, загрязнений океана или формирования цунами по спутниковым фотографиям.Тут будет реклама 4
Проще всего разобраться с принципами работы нейронных сетей на практике можно с помощью сайта teachable machine от Google.[5 - https://teachablemachine.withgoogle.com/] Сайт позволяет самостоятельно без программирования создать и обучить свою нейронную сеть всего за несколько минут. На сайт можно загрузить наборы звуков, изображений или поз из файлов либо с камеры компьютера.
Мнения
О книге «Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Темная сторона искусственного интеллекта. Почему ученые бьют тревогу?» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Станислав Петровский! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
