На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, О бизнесе популярно, Инновации в бизнесе. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт

Автор
Дата выхода
05 марта 2022
🔍 Загляните за кулисы "Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Smart Reading) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Это саммари – сокращенная версия книги «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности» Томаса Дэвенпорта. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
Эксперименты, связанные с внедрением ИИ, пока дороги, занимают много времени и нередко заканчиваются провалом. Так, например, на совместный проект IBM и онкологических центров по разработке индивидуальной системы лечения и ухода для больных лейкемией ушло $62 млн и несколько лет, но система даже не была апробирована на больных. Однако такие проекты демонстрируют возможности ИИ, которые могут облегчить нам жизнь и повысить качество работы. Томас Дэвенпорт предостерегает от чрезмерного увлечения технологиями ради технологий. Он рассказывает о том, как создать в компании систему по внедрению ИИ. «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику» – мастрид для собственников и топ-менеджеров компаний, которые хотят идти в ногу со временем и получить серьезные конкурентные преимущества.
В формате PDF A4 сохранён издательский макет.
📚 Читайте "Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Ключевые идеи книги: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Томас Дэвенпорт", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Полезны для областей, где много разных вводных, например в страховом андеррайтинге, одобрении кредитов.
? Физические роботы. Нужны для автоматизации физической деятельности. Помогают осуществлять и ускорять работу на производстве и складах.
? Роботизированная автоматизация процессов. Автоматизация структурированных цифровых задач и интерфейсов с системами. Используется для замены кредитных карт, валидации онлайн-реквизитов.
Разработки крупных технологических компаний в области ИИ
Современные возможности по использованию ИИ в бизнесе доступны благодаря исследованиям и разработкам гигантов вроде Google, Facebook и IBM, которые располагают для анализа огромными объемами данных.
Google. Компания сотрудничала с профессором из Стэнфордского университета Эндрю Ыном в проекте Google Brain, в рамках которого изучалась технология глубокого обучения, покупала IT-компании для определенных нужд, например DeepMind, специализирующуюся на глубоком обучении.
К 2012 году ИИ научился распознавать фотографию кота в интернете.
В 2014 году была создана программа AlphaGo, которая сумела победить одного из лучших игроков в го в мире.
В 2015 году Google также открыла бесплатный доступ к своей библиотеке машинного обучения TensorFlow, которая стала проектом с открытым кодом и завоевала популярность среди компаний более узкой направленности, использующих ИИ.
В 2016 году команда Google Brain сумела существенно улучшить точность переводов Google-переводчика.
Facebook. Исследованиями ИИ в компании занимается Ян Лекун[1 - Читайте саммари книги Яна Лекуна «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения».] из Нью-Йоркского университета.
У Facebook есть приложение для распознавания изображений Lumos, которое анализирует фотографии в Facebook и Instagram и предлагает пользователям персонализированную рекламу. Lumos также помогает идентифицировать запрещенные порнографические материалы или материалы, содержащие насилие, ненормативную лексику, неправомерное использование брендов и логотипов и призывы к террористической деятельности.
Технологии Facebook все еще дают сбои. Могут заблокировать безобидную рекламу, но не заметить расистские публикации. Недавно российские хакеры намеренно разместили на Facebook фальшивые новости, но автоматизированные фильтры этого не заметили.
IBM.











